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V2EX  ›  supervipcard  ›  全部回复第 2 页 / 共 2 页
回复总数  29
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2018 年 7 月 18 日
回复了 cnmllll 创建的主题 Python 各位爬虫大神怎么过验证码这一关的?
简单的字母验证码跟复杂的点选啥的都可以自己训练模型来识别,不过一般得标注训练集,自己标注费时费力,可以花钱找人标注,想省事就直接接入第三方。
2018 年 7 月 13 日
回复了 ray1888 创建的主题 Python tornado 使用 corotine 如何获取 celery 返回值
用 future,内部轮询获取结果
爬虫做多了,不会点逆向跟深度学习,真心搞不动
2018 年 4 月 13 日
回复了 supervipcard 创建的主题 Python Django 项目调用训练好的 Tensorflow 模型?
@julyclyde 确实是业余的,可以指点一下吗
2018 年 3 月 13 日
回复了 supervipcard 创建的主题 Python cannot import name 'ForkingMixIn'
@PureWhite 好吧 知道了 谢谢回复
2018 年 3 月 13 日
回复了 supervipcard 创建的主题 Python cannot import name 'ForkingMixIn'
@PureWhite 当然 Google 过了,有人说这是 Werkzeug 旧版本的 bug,需要更新到最新版本。然而我更新了,并没有用 。另外我在 Ubuntu 上用 python3.5 和 3.6 都试过了,没问题。
2018 年 2 月 26 日
回复了 supervipcard 创建的主题 Python lstm 训练 QA 问答系统的问题?
@menc @afpro 用 embedding 层的话是先将训练集的句子中单词转换成一个个 id,相当于 ont-hot 编码,并且初始化一个词向量矩阵,再输入 embedding 层的吧。
2018 年 2 月 26 日
回复了 supervipcard 创建的主题 Python lstm 训练 QA 问答系统的问题?
@menc 那请问用于训练词向量的语料在语料文件大小,每篇文章的长度等方面有什么需要注意的吗
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