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回复总数  1590
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68 天前
回复了 hangzhou 创建的主题 随想 非洲大草原上的动物活着的意义
感谢大自然的馈赠!
69 天前
回复了 lauix 创建的主题 推广 我花了 10W,最后破解了自己的 APP
这是高手
建议过户,保险投保人可以不是车主,有部分保险是针对车主的,稍微有点不同
@SantuZ 嗯,我找个轻量模型直接分类试试
@takeit 明白了,最初没有考虑这个是有点怕算力需求太高
@takeit
@erquren 检测加分类,是说检测到人的时候对帧图片进行分类?但是这样缺少时序信息,比较容易误判
其实临街也没什么,隔音玻璃+高层,只要不是很敏感,反而可以获得很不错的采光(地铁线路旁的话,另说了)
93 天前
回复了 dawenxi11 创建的主题 汽车 卖车被骗 8.4W,如何维权?
@dawenxi11 找闲鱼提醒你的那个车商帮下忙,看能不能拿到卖他车的人的资料,失信人非常有可能只是个业务员,拿抽成的,如果报警立案把资方也带上,才有可能挽回损失,只涉及失信人的话,执法有成本的,法律帮不了穷人
93 天前
回复了 dawenxi11 创建的主题 汽车 卖车被骗 8.4W,如何维权?
有没有可能先把车弄回来,毕竟还是你的户
99 天前
回复了 jason56 创建的主题 问与答 求倾斜汉字 ocr 识别方案
直接用公开数据集在训练中做数据增强,在 ppocrv4 基础上做迁移学习就行,自己标注意义不大,除非是字典里没有的汉字
公开数据集的话首先就规避掉了自己搞数据集的数据本身的问题
我隐约记得 ppocr 是有行高限制的,太小的图在训练时前会过滤掉,也可以用超分算法模型预处理那些小图片(但是感觉这个路子不太值得)
训练时候的预处理和预测的预处理要保持一致,也不太随便加,有时候不加反而效果更好
有视频照片证据的话,去交管局就行(曾经没注意到蹭到了别人,被交警电话叫到了事故科,坐标北京)
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