作为自如的首批用户，我能说出几点好处：

1、邻居实名，身份证、工作单位、学历什么的都要求验证，人员相对有素质一些。
2、坏了东西打电话有人修理
3、公共区域双周保洁
4、房租涨价不会让你不爽（ 5 年只涨了 90 块）
5、有管家可以协调一下邻里问题。

一定要降低自己的各种预期，珍惜还能在帝都挤地铁的日子，不管怎样，北京始终还是一个有梦，有希望的地方。

作为一个老北漂（ 10 年）来到深圳半年后，之后各种不习惯：

- 地铁比北京更挤，单位面积，人口密度远超北京。
- 空气比北京还差（注：2017 年冬季）
- 大小周，996 默认科技园的标配，很多公司社保按最低价缴纳，谈工资记得谈税后，平均工资比北京低 20%。
- 看到这个城市的人没啥理想和情怀，目的很明确：钱，快点挣，比快更快（ etc: p2p、ico ……）
- 深圳运营型公司更多，要求短平快出活儿，希望有技术有大幅度提升的，很少大牛带你上车（懒、没时间、为什么？）
- 公司心眼较多，第一份工作是上市某知名电商公司，担任重要的技术职位（起码 Title 上）。第一天就发现路由器装有天融信监控，DNS 被内网劫持过、一些敏感路由全被动过手脚。配的电脑自带木马程序，马上和 IT 人员对质，发现语焉不详、遮遮掩掩。同入职的 高级 DBA 同事经我提醒后也有发现了类似情况，我就不想恶意揣测这个公司的意图了，起码我不能接受无辜被 drop db、rm -rf 之类的官司，48 内小时主动离职走人。
- 深圳正在城市大建设，到处修地铁，交通不够高效。
- 年轻的城市，缺乏文化底蕴。如果您习惯长安街的正气，故宫的宏伟。也曾在长城上指点过江山，圆明园里叹息，水木清华前膜拜，北大未名湖畔冥思，那来这个这座城会觉得很憋屈，南山顶上没有神灵，只有法器。对面是香港，我的理解是：八仙过海，各显神通。
- 我可以接受“北京欢迎您”的洗脑，但是至今不能接受 “来了就是深圳人” 的笑话。
- 南方妹子不好撩

没有对比就没有伤害，每个人都有属于自己的城 ……

明白今后自己所需，平衡工作和生活，活得健康开心，多和家人在一起，才是最重要的，其它皆是浮云，有些生活方式体验过就够了，有些梦追过就好了。

十点上班 九点下班 八荒之外 七窍生烟
六神无主 五体投地 四面楚歌 三生有幸 二 B 居然还没挂掉
一年又一年

JP

13:27:36 up 343 days, 21:54, 1 user, load average: 0.06, 0.03, 0.00

@Mrzhang0320 如果是直接拷贝数据文件夹，理论上权限也会带过去。

1、如果是副本集复制，有可能不会带权限。（未验证）

2、如果所有的 user 和 role 都在默认的 admin 数据库中配置，
可以尝试用 mongodump 将 admin 库导出来再用 mongoresotre 恢复。（未验证，请谨慎操作）

mongodump -h <ip> -d admin -u <user> -p <password> --authenticationDatabase admin --dumpDbUsersAndRoles

mongosync 带 oplog 本质上是数据热拷贝和集群的状态无关，其它节点不会感知到目标机的存在，自然也就无需停机了。但是因为其基于 oplog 回放，所以建索引之类的操作依然无法避免，恢复起来的时间也是很长的，但好处是不影响其它机器和线上业务，放着慢慢搞也不迟。

被恢复机器有一些需要注意的事项，例如实例要配置为单独节点（ standalone，配置文件中 replication.replSetName 不要设置)，最后看 mongosync 的日志文件，当状态为 full sync 的时候，就 kill 掉同步程序，关闭会被恢复数据库，修改配置文件，添加相同的 replication.replSetName，最后在主节点上 rs.add() 被恢复机器即可。

还有一个办法是使用磁盘快照，数据盘全盘打快照后，起实例挂新数据盘，这种方式验证过也是可行的（阿里云）

所以，一个稳妥的生产环境，我觉得至少标配下列条件：

1、一个隐含节点，实时同步数据，并可以用于故障的随时切换。
2、一个隐含节点，延时同步数据，用于数据库误操作无法逆转时的有损恢复。
3、以天为单位的数据盘快照，保留 30 天。

1、实时进度可以在日志文件中找到 (配置项 systemLog.path) 中找到，不要告诉我你没有配...
2、数据恢复不是问题，建索引那才叫痛苦 ....
3、慢的请可以看看网络或者 IO 是否有瓶颈，我试过 7 天才恢复 100G 数据... 按你的情况，过完年都不一定能搞完，要么老老实实和老板道个歉，通宵停机维护吧。按千兆网络 70MB/s 来算，全量拷贝数据的时间为 1*1024*1024/70/60/60 = 4.16 小时，5 小时就能安心回家过年：）

1、“我们现在的集群 是一主两从，挂了一个从了，还有一主一从再运行，再停一个从就会变成只读了吗？”

100% 生产环境确认，请谨慎操作。

2、对于 3 是可以尝试的方案，但是请务必理解文档的描述，例如会阻塞读等。

db.fsyncLock() may block reads, including those necessary to verify authentication. Such reads are necessary to establish new connections to a mongod that enforces authorization checks.

很可能需要调整程序，将 read preference 强制为 primary .

3、其实最安全的办法，是将老机器的 datapath 转移一下(mv xxx xxx.old) 然后再做一个空的数据目录，启动从实例会从主库重新全量回放所有 oplog，但是时间无法保证。给你一个经验值，100G 数据，带索引重建，普通 SAS 硬盘大概需要 4 小时左右。

4、终极武器（第三方工具）
http://nosqldb.org/p/5173d275cbce24580a033bd8 （已经验证，相对好用）
https://github.com/Qihoo360/mongosync/

1、对，直接拷贝 dbpath 即可。

2、但是，如果整个副本集剩余 1 主 1 从的情况，你将剩下来的 1 从都关掉拷贝数据，整个集群会变成只读状态（不能写数据），你要评估下后果。

3、对于 2，可以尝试不关闭从实例，使用 db.fsyncLock()，将从数据库进入锁定状态，确保在 scp, rsync 过程中 oplog、数据文件锁定，不产生变动。但是，程序有可能会读到过期数据。https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.fsyncLock/

对于 3，这是新功能和理论知识，我没有在生产环境验证过，但最符合你目前的状况。

看看是否有空闲的副本集实，停掉，全量拷贝数据（ scp、注意文件夹权限）包含 oplog，重启即可。

don't panic, c'est la vie

这几天广东电信确实上传速度免费提升了，100/4 -> 100/20

测速发现上传速度提高后(达标)，下载速度轻微下降 10M，需要更多 v 友测速度报告（需要重启光猫）

签约速率： http://10000.gd.cn
测速地址： https://beta.speedtest.net

业务 + IP D 类地址+ IP C 类地址+ 可用区 + 云服务商+ 地域（缩写）

https://i.loli.net/2018/01/25/5a69cdc0bac34.png

不仅要考虑报机器快速定位故障，还要考虑交流方便、机器重名、多 tab ssh 软件的标签长度截断、报表排序等问题，机器多了，越来越觉得是个学问。

说 SQL 注入的都没好好看代码，paraFilter、daddslashes 是什么？

从代码的风格和逻辑上看没啥大毛病，除了啰嗦点，改做的非空判断也有，能看懂为什么要在 header 前加一个 @ 的人我敢说楼上没几个。

综上述，码主至少有 >= 1 年 PHP 实际工作经验，这年头不用框架还能裸写 PHPer 没几个了，能搞清逻辑不炫技，踏踏实实搞清业务流程更是难得，在帝都工资开 15k 没问题。

你想撸她？

腾讯云广州，1 核 1G

bs=64k count=4k
-------------------
time dd bs=64k count=4k if=/dev/zero of=test oflag=dsync
记录了 2212+0 的读入
记录了 2212+0 的写出
144965632 字节(145 MB)已复制，124.098 秒，1.2 MB/秒

bs=1024k count=1k
-------------------
time dd bs=1024k count=1k if=/dev/zero of=test oflag=dsync
记录了 1024+0 的读入
记录了 1024+0 的写出
1073741824 字节(1.1 GB)已复制，106.109 秒，10.1 MB/秒

客服的说法是有道理的，dd 确实是单进程顺序读写，最简单的办法就是跑多个，如：

dd bs=64k count=4k if=/dev/zero of=test1 oflag=dsync 2> 1 &
dd bs=64k count=4k if=/dev/zero of=test2 oflag=dsync 2> 2 &
dd bs=64k count=4k if=/dev/zero of=test3 oflag=dsync 2> 3 &
……

1、2、3 …… 结果相加大概就是这个系统的 IO 性能

IO 性能这东西确实和很多相关：
软件方面：block size，是否使用 buffer，是否使用异步 io
硬件方面：磁盘阵列卡是否带缓存，缓存大小，写策略是 write-through、write-back

很多云主机 dd <1G 快到飞起，但是 > 1G 就原形毕露了，所以跑分还是建立使用专业压测吧。

1、一般大厂的 IO 指标还是能相信的， 但是一分钱一分货。
2、建议使用和自己业务场景相关的压测软件作为基线，如 mongoperf、mysqlslap、redis-benchmark 等。
3、入门低配机器跑分无意义

@zhangzihan1989 看到同类打个招呼

能将边缘业务做好做精、做透、做到不变应万变也是一种水平和修为，天龙八部中武功最高的是 _____