准确来说在同一台机器上的不同 session 下的同一个字符 hash 值也不一样 详情可看上面 stackoverflow 解释

每看一次 wings 夺冠我就哭了 激动的哭了 每看一次 lgd 与冠军失之交臂 我就恨铁不成钢的哭了 是那种感通身受的哭
我最好的青春 是 DOTA2 陪我度过的 每每想到这 直接一个泪目。

楼主可以出个 dota2 的嘛

hades 真不错！

你说的是类似与 plsql 这种 利用 tnsnames.ora 登录？ 其实不就是读取配置文件吗。你把参数写在一个配置文件里面 去读不就行了。

helm

woc mu 神粉丝 小金仙 nb

你这个只能算个小工具 看了下代码 实现大部分还是拼接 docker command 的 而且功能也挺少的 比如不能设置 network 设置 Volumes 等

并不行啊

羡慕年终奖

www2.bing.com 不谢

哎也想考研 但是我自己估计坚持不下去 好怀念自己高考那个时候啊

@zhaode 其实我想表达的是 CRUD 很正常 只是很烦这种人 闲着没事出来吐槽一下，其实这种事情是常态，说白了其实 就是复读机 好吧 做来做去 都离不开 复刻 复读

哈哈哈哈哈 人类的本质就是复读机 精辟 天天看到这些说 CRUD 的人烦不烦啊 （你咋不说你天天都在吃饭上班呢 XD)

刷一刷熟悉下

很简单一个问题。一个是 numpy.float32 一个是内置 float 类型不一致 一个是 numpy 的数字类型 一个是 native type
你可以用 arr[-1].item() 转换 就可以和 native 的比对了 实际他转成 float 的数值并不是 4.57
>>> import numpy as np
>>> arr=np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
>>> type(arr[-1])
<type 'numpy.float32'>
>>> arr[-1]
4.57
>>> type(4.57)
<type 'float'>
>>> arr[-1].item()
4.570000171661377
>>> type(arr[-1].item())
<type 'float'>
>>>
详情参考 https://stackoverflow.com/questions/9452775/converting-numpy-dtypes-to-native-python-types

chrome 用是因为插件多 可以提升效率。firefox 也使用，是某些插件真的很棒 而且比 chrome 占内存要少，做某些 security 相关的事情的话 力推 FIREFOX