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回复总数  805
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2017-12-23 10:25:52 +08:00
回复了 neosfung 创建的主题 问与答 Niz 84 静电容键盘,有人用过吗?
@CruelMoon 有 35g 和 45g,你用的是哪个呢?
2017-12-23 10:25:26 +08:00
回复了 neosfung 创建的主题 问与答 Niz 84 静电容键盘,有人用过吗?
@Death Plum Niz 84,不知道是不是你说的那款
2017-12-23 10:24:33 +08:00
回复了 neosfung 创建的主题 问与答 Niz 84 静电容键盘,有人用过吗?
2017-12-22 16:16:42 +08:00
回复了 gbdkf 创建的主题 Bitcoin 比特币从$19XXX 跌到$12888 了,你怎么看?
开不开心,惊不惊喜?
2017-12-20 18:49:09 +08:00
回复了 blakejia 创建的主题 问与答 请问下设置权限等级的时候是最高为 0 还是最低为 0 呢?
Linux 程序员的思维
最高为 0
2017-12-20 09:33:50 +08:00
回复了 zachguo 创建的主题 Python Python 2017 年这一年有什么值得一提的新东西吗?
我软的 LightGBM
2017-12-20 09:19:11 +08:00
回复了 zachguo 创建的主题 Python Python 2017 年这一年有什么值得一提的新东西吗?
PyTorch
2017-12-19 15:25:56 +08:00
回复了 tangchaolizi 创建的主题 北京 北方的朋友们,有没有觉得今年冬天的天空更蓝了
你知道河北的同期工业产值下降了多少么
2017-12-19 08:36:46 +08:00
回复了 chuanqirenwu 创建的主题 Python Python 无法 import 位于同级 package 下的代码
django_intuitive_pagination 有__init__.py 么?
2017-12-18 14:19:18 +08:00
回复了 enenaaa 创建的主题 程序员 用条件随机场做网络小说命名实体识别
@enenaaa

lstm 的作用,就是捕捉长距离的信息,然后计算当前词语的各个 tag 的概率(point wise)。

crf 放在最后一层的作用是,计算一个全局( sentence wise)的最优。等于 lstm 把每个词语的各个 tag 的概率算出来,crf 再在这里选择一个全局最优的标注序列(有点像 loss 函数,呵呵)。

pytorch 的官方例子可以看这里 http://pytorch.org/tutorials/beginner/nlp/advanced_tutorial.html#bi-lstm-conditional-random-field-discussion

_get_lstm_features 函数就是获得每个词语的 tag 的概率了
@Linko CL443,用市电的,还是比用电池的,吸力大很多
2017-12-18 12:00:24 +08:00
回复了 enenaaa 创建的主题 程序员 用条件随机场做网络小说命名实体识别
state of the art 的方法是 bi-lstm 后面接一个 crf 层
现在几乎所有的领域都要用一下深度学习才显得自己潮流
当然了,还是支持楼主的动手能力
2017:
小米扫地机器人,解放双手
戴森 v8 顶配,感觉没有松下的爆款好用,扫地有机器人,戴森只能用来吸被子
新的台式机,1700+1066 打游戏,戴尔 2414h
dji osmo,去厦门拍婚纱照视频,去伊朗拍视频,值!
尼康 D750+腾龙 24-70,去伊朗旅行摄影,值!
rmpb 13',给老婆换电脑
两个 xbox one s 的手柄,和老婆打游戏,并把她按在地上摩擦!

2018 年计划:
在前海买套两居的房子
如果钱有多余,拍个牌,买辆雷克萨斯的 ct 200 吧
LeetCode 的 medium 题,视乎难易程度,从 10 分钟到 30 分钟吧
2017-12-14 12:31:56 +08:00
回复了 zdggLB 创建的主题 深圳 12 月 31 日,深圳哪里跨年好?
老妈家
2017-12-14 11:08:38 +08:00
回复了 TimeIsFlying 创建的主题 Linux Linux 学习
微软,英特尔,Google 都是 Ubuntu
你说呢
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