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V2EX  ›  mumu157  ›  全部回复第 1 页 / 共 1 页
回复总数  18
12 小时 53 分钟前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 零成本基于 AI 的股票分析系统
@yjfkk 肯定的，只是做辅助分析
12 小时 54 分钟前
回复了 mumu157 创建的主题 › 程序员 › [复盘] 48 小时 700+ Star：一次关于开源项目「技术价值」和「实用价值」的真实碰撞
@luyipao hhh 确实，现在基本都是基于 AI 写的
12 小时 55 分钟前
回复了 mumu157 创建的主题 › 程序员 › [复盘] 48 小时 700+ Star：一次关于开源项目「技术价值」和「实用价值」的真实碰撞
@jaycee110905 加油，主要还是题材不一样吧
1 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 程序员 › [复盘] 48 小时 700+ Star：一次关于开源项目「技术价值」和「实用价值」的真实碰撞
@killeder 有可能，说是开户数量新高了
1 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 程序员 › [复盘] 48 小时 700+ Star：一次关于开源项目「技术价值」和「实用价值」的真实碰撞
@bckue 火币退出国内之后就没玩过了，风险太大
2 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › 昨天开源的 AI 股票分析系统 star 已经 100+了，感谢大家
主要的几种通知方式都已经支持
@fs418082760
2 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 零成本基于 AI 的股票分析系统
主要的几种通知方式都已经支持
2 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 零成本基于 AI 的股票分析系统
@fs418082760 已加入后续规划
2 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 零成本基于 AI 的股票分析系统
@inframe 感谢建议，后面会考虑的
2 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 零成本基于 AI 的股票分析系统
@Rrrrrr 要么用官方提供了机器人的，个人微信也有一些第三方服务，不过得折腾
2 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › 昨天开源的 AI 股票分析系统 star 已经 100+了，感谢大家
@fs418082760 可以考虑哈，不过现在推送一般都是用飞书/企业微信等的机器人
2 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 零成本基于 AI 的股票分析系统
@zgldh 侧重点不同，我的项目要简单的多，主要是基于个人策略 + 新闻聚合 + LLM 的分析，TradingAgents-CN 相当于是通过不同的 agent 作为分析师，让一群 AI 专家讨论市场”，每个专家负责不同角度，然后综合出更合理的分析结论
2 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 零成本基于 AI 的股票分析系统
本身这个项目是做辅助分析的，并不是量化交易程序，开源这个项目也是方便有需要的同学可以使用、参考
2 天前
回复了 mumu157 创建的主题 › 分享创造 › [开源] 零成本基于 AI 的股票分析系统
@churchmice 主要是美股不太了解，数据源也不一样，后续可以考虑下~
2025 年 5 月 9 日
回复了 mumu157 创建的主题 › 程序员 › 构造大模型微调数据集
@uni 可以提个 issue ，最近有空可以完善一下哈
2025 年 5 月 8 日
回复了 mumu157 创建的主题 › 程序员 › 构造大模型微调数据集
@Dreamerwwr 有很多方面吧，我举几个例子
1. 原始模型不包含一些私域的信息，比如一些财务、法律、金融信息
2.需要模型强化某些领域的专业能力
3.强化输出能力，需要按照某些格式进行输出
4.想要洗掉原始模型的数据或者自我认知、以及其他一些合规性要求之类的
5.强化模型能力，比如通过 R1 蒸馏数据微调一些 llama 、qwen 之类的小模型
应用还是比较多的
2025 年 5 月 4 日
回复了 mumu157 创建的主题 › 程序员 › 写了一个简单的 agent 项目，大家帮忙看看
@xxxccc 主要是直观的可以看到 llm 和工具具体是怎么一起工作的；没有使用原生的 function call 功能
2025 年 5 月 4 日
回复了 mumu157 创建的主题 › 程序员 › 写了一个简单的 agent 项目，大家帮忙看看
@kaichen 我理解的 agent 基础就是 LLM 和工具调用的结合。这个项目主要是想帮助初学者快速了解 agent 的工作流程，项目中是有工具选择和循环判断的，更复杂推理和规划的能力其实就是嵌套更多 llm 调用和逻辑判断
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