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回复总数  601
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@CHYK
@Pythoner666666 也许是我爬的数据有问题,回头再研究以下
2018 年 9 月 17 日
回复了 wzw9527 创建的主题 程序员 如何看待网易侵占竞争对手 logo 这件事
@westoy 额,不好意思了,之前不知道~~
2018 年 9 月 17 日
回复了 wzw9527 创建的主题 程序员 如何看待网易侵占竞争对手 logo 这件事
站极验。上次是阿里,这次又是网易,凭着资本的雄厚不要脸。

买竞争对手关键词放自己广告这事是常见操作了,一开始没爆出来,也许极验也觉得实属无奈。这次影响到用户了,有用户上当,还向极验投诉,极验才重视起来。

另外说百度和谷歌的,都买了广告没毛病,但是,百度帮着网易屏蔽武汉地区 IP,只在武汉地区以外投放,就过分了。
@yang2yang 这是我画图的代码和数据,供你参考,https://github.com/chiqj/wuhan-python
@longaiwp 也不能指望 python 能用在实业上啊😂
@yang2yang pyecharts
@xuanbg 我也是很吃惊= =
留公司后缀邮箱比较好吧,要不然我也可以是阿里的内推:)
2018 年 9 月 14 日
回复了 mytry 创建的主题 程序员 不懂 Python 就不能注册 V2EX 吗?
@Allianzcortex 谢谢,长见识了
2018 年 9 月 13 日
回复了 mytry 创建的主题 程序员 不懂 Python 就不能注册 V2EX 吗?
@yankebupt 我个人倾向于是语法糖吧,asyncio 算 feature,async 和 await 只是为了替代装饰器和 yield 语法,没有这俩关键字也能写,用这俩关键字的话语法就比较简洁一些。
2018 年 9 月 13 日
回复了 mytry 创建的主题 程序员 不懂 Python 就不能注册 V2EX 吗?
@Trim21 我专门去查了下

你用的 aiohttp 2.1.0 版本是 2017-05-26 发布的,参考 https://docs.aiohttp.org/en/v2.1.0/changes.html#id1
该版本的依赖确实要求 Python 3.4.2+,参考 https://docs.aiohttp.org/en/v2.1.0/
而最新的版本是 3.4.4,依赖已经是要求 Python 3.5.3+,参考 https://docs.aiohttp.org/en/stable/

真相是,aiohttp 依赖 asyncio,asyncio 特性在 Python 3.4 版本中引入,而 async 和 await 语法关键字在 Python 3.5 版本中引入,如果要使用这两个关键字的话,就必须 3.5+。

只能说这个问题出得不太严谨吧。
2018 年 9 月 12 日
回复了 Rinsigh 创建的主题 iPhone ios 上有什么 app 可以实现两台手机,遥控拍照?
Iphone + AppleWatch 了解一下
2018 年 9 月 12 日
回复了 wtfhaier 创建的主题 macOS 为了保护公司的 App 安全,我用遍了市面上的加固产品
推广自己家产品,就不能站在自己产品的角度,好好讲讲自己家的优势吗?非要装成用户,跟地方电视台卖药的广告有什么区别,真当产品受众都是傻子,看不出这是软文。
2018 年 9 月 12 日
回复了 FrailLove 创建的主题 macOS mac 应用退不了 关不了机 有人遇到过么
我前几天也遇到了,无法退出“预览”,强制退出无效,sudo reboot 无效,最后长按电源键强制关机的。

话说电子产品还会没有电源键嘛
2018 年 9 月 12 日
回复了 allen945 创建的主题 程序员 你们怎么看待开源?开源项目被私自删除版权好无奈
MIT 协议,是修改过的文件,可以不放置版权声明吧?他如果声称每个文件都做了修改(加个空行),是不是就可以完全删除版权声明了?

不如用 Apache
这个问题这么冷的啊🤣
2018 年 9 月 11 日
回复了 mrchi 创建的主题 分享创造 [炒冷饭] 自己动手做的微信跳一跳机器人,分数 30 万+
@zcjwxf 他指的训练数据应该是我项目里带的 training_data.txt ,是用来训练回归模型的。
2018 年 9 月 11 日
回复了 mrchi 创建的主题 分享创造 [炒冷饭] 自己动手做的微信跳一跳机器人,分数 30 万+
@xxxy 目前还没有,机器学习我才刚刚入门,就只用了比较简单的回归算法。老哥要不要自己实现一个?
2018 年 9 月 11 日
回复了 mrchi 创建的主题 分享创造 [炒冷饭] 自己动手做的微信跳一跳机器人,分数 30 万+
@sangmong 是的,没有反作弊。
2018 年 9 月 11 日
回复了 mrchi 创建的主题 分享创造 [炒冷饭] 自己动手做的微信跳一跳机器人,分数 30 万+
@raycool 上一版的机器人是在另外地方进行线性回归模型训练,代码里只指定了 k 和 b 两个变量。那个时候 k 和 b 都是猜的,只要能跳的中且能确定位置,就有数据了。
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