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回复总数  539
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字节系出的 app 比如飞书客户端包括移动端和桌面端共 5 个平台 非 UI 部分由 Rust 跨平台实现, UI 部分 要么是 javascript , 要么是 dart ( flutter)
这些移动端要求高度优化,不然是跑不了很多小程序的,框架都是自研的。
RN 这些性能都太差了, 就是现在很多 app 也会选 flutter 也不会选 RN 的。
mark 一下, 收藏了。
技术并不解决问题,出现危险情况一切都晚了。
四周加上安全围栏,再雇一个保姆就能解决问题,用摄像头监视保姆还是必要的。
楼主说的是 c++ web 服务端框架,不是请求。
drogon,cpprestsdk 这些才算 web 框架。

如果是嵌入式 web 服务器,可以考虑这个 Civetweb
英文,搞个中小学英文辅导或者搞个雅思考试技巧辅导。
223 天前
回复了 mayooot 创建的主题 程序员 使用 Docker 容器运行源神开源的 Grok-1 🤔
这是炫富贴,好吧,大家都知道你有钱了。
检测 AI 当然也是靠 AI NLP 模型, 这个领域是有相关论文的,如果你不是 cs AI 研究生, 建议还是不要去研究这些。
给出相关论文和项目
https://arxiv.org/abs/2305.10847
https://github.com/colinlu50/evade-gpt-detector

https://arxiv.org/abs/2310.05130
https://github.com/baoguangsheng/fast-detect-gpt
223 天前
回复了 matrix1010 创建的主题 程序员 Devin vs OpenDevin vs SWE-Agent Showdown 直播
@daohuo 需要根据提取的特征进行训练的, 我多年前用 LIRE 也是要用你自己的数据集提取的特征去训练

图像检索这块就是这么做的
你要多找找一些深度学习模型能够提取出反应这种差异,多试试
其实就是多媒体信息检索了,和文本检索原理像 es 、solr 一样,除了提取特征外。
大致是多选取几个角度去提取特征,建立起词袋模型,然后还是 tf-idf , 词袋模型里面的 word 就是各种图像的特征,你可以选几种,色彩一个特征、纹理一个特征,混合特征, 最后基于这个做各种距离比较
我很多年前用过 LIRE (Lucene Image Retrieval)是一个基于内容的图像检索的开源库,现在已经有更新的东西了
可以看看这个
https://zhuanlan.zhihu.com/p/147509861

相关入门可以看看斯坦福的经典书 information retrieval
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
@0bing
文件删除的两种情况
第 1 种是在执行 rm -rf 删除文件时,该文件正在被进程使用。第 2 种是这个文件并没有被其他进程所使用,而被误删除。
首先找到该进程的 pid
进入/proc/{pid}/fd 找到相关正在使用被删除的文件
cp 相关序列号 新文件名

没有进程使用,被误删的情况
需要一个工具 extundelete
如果目录是挂载在对应的磁盘分区, 目录下的文件和文件夹都删除了,
先 unmout ,防止其他进程写入
找到相应 inode 数字, 然后用 extundelete 恢复

mysql 线上迁移 使用 online ddl 要有一个主库 一个从库
配合下面两个工具
pt-online-schema-change
gh-ost
使用

容器手动敲命令使用 namespace 和 cgroup 的方式我就不写了

timewait 一般都是应用程序导致的,下面这些属于救急
方法 1 将 timewait 队列加大 tcp_max_tw_buckets
方法 2 将 timewait 超出时间做修改,tcp_fin_timeout 调到合理范围
225 天前
回复了 xxoOOovv 创建的主题 Kubernetes 2024 了 k8s 开发还有钱途吗
@xxoOOovv
AI 和 云结合的都是非常能烧钱的大模型创业公司,后面有投资大佬和清北博士这种。
没有 AI 云的叫法, 要么就是一些公司提供的 AI serverless 服务。
k8s 在这些公司属于自动化运维以及资源分配和服务治理。比如显卡需要 device plugin, 英伟达 nvlink rdma 这些。
资源和任务调度需要单独开发比如 kubeflow 、volcano

这两年降本增效以及 finops 的项目在不少公司是有的


云原生本身发展非常迅速, 各种各样的技术层出不穷,取决于你做什么方面,是做运维开发的还是基础设施开发的。

运维开发像 k8s 多集群纳管,平台工程 platform engineering

基础设施开发这一年 大热的是 ebpf 和 k8s 结合, 云原生可观测性和监控,像 deepflow 就是某中特估的公司已经和很多大型央企、互联网公司合作了。
看看都在发搞笑的
给几个稍微有点挑战的问题
如何在 Linux 中恢复仍在活动进程中的已删除文件
更难一点
Linux 磁盘数据恢复:rm -rf 误删数据,如何进行数据恢复
如何线上迁移 mysql 数据库并保证尽量不影响业务
手动实现容器机制对进程隔离和资源限制
大量 Timewait 的产生时如何处理、

k8s 的运维问题可以问得非常多,不过我这里给的是一些通用运维问题。
其实可以让 chatgpt 给你生成一堆面试题,你自己想想,然后解答。
226 天前
回复了 xxoOOovv 创建的主题 Kubernetes 2024 了 k8s 开发还有钱途吗
你们说得对,k8s 开发没前途,请不要来,也不想看到一群菜鸡。
226 天前
回复了 xxoOOovv 创建的主题 Kubernetes 2024 了 k8s 开发还有钱途吗
当一群连门都没有入的人在聊这个东西, 我简直要笑死了。
前端画图很快的, 用 rust 、c++ 等语言编译成 wasm 模块执行可以大大减少服务器的压力。
现在 b 站 用 ffmpeg 在客户端处理视频比过去快了很多倍。
webgl 和 wasm 比较成熟,推荐几个比如
https://www.scichart.com/blog/surpassing-limits-javascript-bigdata-webassembly/


更新的技术比如 webgpu 通过直接调用 GPU 方式可以大大加速密集型计算,不过现在这个还处于浏览器实验性的 API
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