业务代码角度
任务状态和任务信息保存在 DB 中， 修改代码逻辑，在服务里面加一些请求处理，服务增加优雅关闭处理，能够处理 sigterm 的信号。

从 k8s 角度
使用自定义钩子
Deployment 资源支持以下几种钩子：

PostStart 钩子：在容器启动后立即执行。这通常用于执行容器启动后的初始化任务，例如等待其他服务启动、注册服务到服务发现系统等。
PreStop 钩子：在容器关闭之前执行。这通常用于执行容器关闭前的清理任务，例如保存数据、关闭连接、发送信号给其他进程等。

在关闭之前执行一些持久化操作
比如 可以执行一个 HTTP GET 请求 或者 exec 命令，并且它们执行是阻塞的，可以利用这个特性来做优雅停止。

调用 HTTP GET

spec:
contaienrs:
- name: my-container
lifecycle:
preStop:
httpGet:
path: "/stop"
port: 8080
scheme: "HTTP"

修改 terminationGracePeriodSeconds ， 将它调整到合适的值，不要过大。
terminationGracePeriodSeconds 等于 服务优雅退出超时时间和 preStopHook 之和

回答竟然都是竞态并发安全问题， 你们真的是认真的吗

华为的确是关系硬，背后是军工背景，看过油管二爷故事介绍的。

赞同 az467 #40
信创数据库为了方便一体化还自带运维平台，不是通常意义上的单纯数据库。
所以不但有 kafka ，甚至还可能有 redis ，zookeeper ，es 等等一堆东西。
kafka 作为收集事件流和日志的。
查了 gaussdb 的文档，果然要求 ssh, ping 一堆端口
https://support.huawei.com/enterprise/en/doc/EDOC1100345160?currentPartNo=k001&togo=content

@Azure99 prompt injection attack 科普可以看看这个
https://www.youtube.com/watch?v=jHwHPyWkShk

@Azure99 enderftt 提供的是一种对大模型 AI 的一种攻击，AI hijacking
通过提供 Adversarial In-Context Learning 来篡改 chat, 这个在微软 bing 和 gpt3.5 中是有出现的

有点干货，再给点这些模型的微调教程看看， 如何做 AI 对齐的。

业务开发如果公司是基于 go 的话，那么还是自研这些业务工作流， 这个不像 java 都是搞业务开发的多

运维开发的工作流就是完全基于 go 的。

你先把什么样的工作流说清楚再说， 要什么样的效果。

@admol 学校 qps 很低的， 到不了 1000 ， 另外学校也不会就只开放几个小时不到一天去选课
你实在太高估学校了。

除非这个学校很特殊，哈哈。面试官假想的学校。

@whahuzhihao 我也看过这个，写得非常好。

前三个问题上来就谈具体方案的人基本都是缺少架构设计经验，上面 V2EX 回答大多数都基本上都是具体方案，

同一的问题不同复杂度和需求下设计是不一样的， 不少架构师照搬别人或自己原来公司架构导致崩盘的事件不少。

作者：郭胖胖
链接： https://www.zhihu.com/question/24190604/answer/140788789

简单说下某家的大型网络架构吧，BAT 级别的其实主要考虑的是冗余性了，因此“负载分担（ LB ）”被用到了极致。外网（ LB ）：外网各个厂家无非两种方案：静态接入（便宜），BGP 邻居（贵）并且和 ISP 的接入肯定是多条线路，这个多条线路包含了不同局点的线路，就为了避免单局点故障/割接什么的导致整个外网中断。外网接入的难点在于：同时多 ISP 接入时如何做到相互备份和选路。很多厂家用了 F5 的 GTM 解决方案。中间层（ LB ）：大部分小厂家用的是 A10 ，F5 什么的硬件负载均衡设备，但是到了 BAT 级别甚至谷歌用的就是 LVS 之类的 L4 层软件负载均衡了。优点就是：扩展方便，配置和管理都方便。不过谷歌貌似把 LVS 发展到了非常牛的水平，直接做到了网卡层面。内网（ LB ）内网基本上都是 什么 N7K,S125,CE128 之类的数据中心交换机的多台组成一个 cluster ，然后 TOR/汇聚多链路上行到核心。内网可大二层，也可三层。你会发现无论在外网---中间层----内网基本上都是负载分担的，主要还是考虑冗余和灾备。剩下一些就是什么利用 TE 隧道/云计算/SDN 什么的来控制选路或提高冗余型什么的。外网流量清洗，防攻击什么的安全策略。至于网络团队，每个大公司都必有维护团队，可能有建设团队（有些直接外包给厂家），有些有研发团队（自研交换机，自研服务器，定制交换机/服务器，甚至优化 linux/LVS 都有）这些都是专门的团队搞。除了这些，网络监控、告警优化、CMDB 、工单系统什么的这都有专门的团队来配合。

你的题目写得不对，数据湖和对象存储是两个东西
大模型应用和这个也没有关系。
要么导师误入子弟，要么导师没有说清楚，需要再次沟通。

写的内容一般， 其实关于大模型这些知识分享已经很多很多了， 再深入研究研究吧。
另外，很多程序员比较反智和排斥新的技术和事务，不到自己被淘汰的那一天都不会觉悟。