@linbenyi

就是在 NAS 上搭了一个纯 CPU 跑的 embedding 的服务。

这个配置运行起来问题不大。我是 ASRock Z370M-ITX/ac + 9 代节能 CPU 。底层跑 Unraid ，虚拟化一个群晖，剩下的都是各种 Docker ，也有 OpenClaw ，以及 embeddings-bge-m3 等，感觉性能扛得住。你这个 12 代更是绰绰有余了。关键内存要大一点。

也不必这么悲观。以前看到各地补贴安装各种新能源时，感觉都是骗补，现在中国的新能源独步全球。接着看到各种纯电车因为国补纷纷上路，也觉得只有靠补贴才能活下去，但是现在欧美都对中国新能源车感到恐惧。很多事物割裂开来只看局部细节，觉得不过是一点小小的变化，但是这些所有小小的变化揉和在一起，就是翻天覆地的变化。

春晚上的跳舞机器人就算只擅长跳舞，但是了解一点自动控制算法的，会知道这些灵活动作背后的动态算法其实是可以泛化到工业甚至其它用途的。

2026 年初流行的 OpenClaw ，很多人仍然不过当它是另一个聊天，最多能做点 PPT 的 Bot ，但是它真正的能力其实也还没有被激发。我的感受是，它更象是修仙文里的身外化身。Chatgpt 或者 deepseek 时刻，人和人之间的差距可能就是一套提示词。Claude 时刻，人和人之间的差距可能是一套项目代码。而 OpenClaw 时刻，人和人之间的差距，就是可以分布式部署的一套与个人能力紧耦合的 USERS.md ，SOUL.md 以及 SKILLS.md ，还会随着人的持续学习共同成长。它给人带来的不是能力的线性增幅，而是乘数效应增幅。这是写这篇文章的背景。

是不是 AI 写的不重要，有没有洞察才重要。因为 AI 只会预测下一个 token ，AI 学不会洞察。我们人类才擅长在洞察中持续学习。

祝新年如意！