我想说, Python 真的不好找工作. 我都在寻找前端的工作,或者就是 nodejs 全栈.

顺便也安利一下我的 github: https://github.com/ltoddy

我在 D:\Python27 下安装了 Python
装完之后我启动 D:\Python27\venv

这是你文中的原话, 我不明白你为什么这么做.

正确的做法不应该是当你想要新做一个项目的时候:

$ mkdir new-project
$ cd new-project
$ virtualenv venv
$ source ./venv/bin/active

然后你 pip 安装了一堆第三方 lib 之后,

env$ pip freeze > requirements.txt

这个样子.

假设你把这个项目开源.

那么别人也可以下载了你的项目之后, 先构建一个虚拟环境, 然后在激活, 然后 pip install -r requirements.txt

大一就这么努力, 唉, 后生可畏啊.

大一不好好玩玩的话, 不觉得大学很苦逼了吗.

有时间可以了解一下 clojure(也是 jvm 体系的语言)的 agent.

C++ 委员会的那帮人闹洞真大.

from flask import request

在 request 里面.

首先啊, typescript 是强类型的, 也就是每个变量他的类型是知道的, 或者你声明变量的类型, 或者通过 typescript 的类型推导, 每个变量有明确的类型, 那么类型你都知道, typeof 一个变量不就是有毛病嘛.

借用官网教程的一段代码:

```
function reverse(x: number): number;
function reverse(x: string): string;
function reverse(x: number | string): number | string {
if (typeof x === 'number') {
return Number(x.toString().split('').reverse().join(''));
} else if (typeof x === 'string') {
return x.split('').reverse().join('');
}
}
```

这里用了 typeof, 是为了函数重载.

@LHZo Python 3.6 的时候, cpython 的 dict 效仿了 pypy 的实现方案, 他会跟踪你 dict 添加元素的顺序.

那个啥, 我想说, 什么叫随机数, 计算机里没有真正的随机数, 都是伪随机数, 那么好了:

```
for i in range(500000): yield hash(i * 0.1) % 10000000
```

随机数算法嘛, 还是用梅森旋转算法的好. 但是代价不低.

没错,在这里推广: ltoddy.github.io

上传七牛云, 把外链给他.

非常理解, 目前在学校上课, 过去曾经实习过, 早十晚六(中午休息俩小时), 当时丈母娘特别关心我.

微软大佬保罗去世, 油管以这种方式哀悼, 让这个世界的人知道谁才是这个世界不可或缺的.

(讽刺一下昨日微博被脑残粉搞炸.)

@luguhu 说的很对, 向 if-else 多了,本身就会降低代码质量, 毕竟这是硬编码. 通过 dict 转化成软编码,提高程序的可扩展性.

公司内部搭建私人 dns 服务器,然后公司搭建 gitlab,搭建各种服务器,开发环境,和测试环境就在自家,如果有什么 error 或者 warning, 公司里面的人就会听到报警的声音,很方便.(我最初实习的时候以为是楼下 119, 120 来了,但是频繁听到警报,问了同事才知道是测试那边的警报声音......)

```
>>> d = [b"['2018-10-11 08:16:00', 6498, 6525, 6497.5, 6503.5, 1539216960000]", b"['2018-10-11 08:17:00', 6503.5, 6523.5, 6497.5, 6514.5, 1539217020000]", b"['2018-10-11 08:18:00', 6514.5, 6515, 6490.5, 6492, 1539217080000]", b"['2018-10-11 08:19:00', 6492, 6495, 6490, 6490, 1539217140000]",]
>>>
>>>
>>>
>>> [s.decode() for s in d]
["['2018-10-11 08:16:00', 6498, 6525, 6497.5, 6503.5, 1539216960000]", "['2018-10-11 08:17:00', 6503.5, 6523.5, 6497.5, 6514.5, 1539217020000]", "['2018-10-11 08:18:00', 6514.5, 6515, 6490.5, 6492, 1539217080000]", "['2018-10-11 08:19:00', 6492, 6495, 6490, 6490, 1539217140000]"]
>>>
```