@babytomas https://github.com/c9/core/ 希望能够帮到你。

我也正要做呢。
打算TP
CI
Cake 这三个Image做出来。
然后做一个裸的PHP运行环境。

Golang后端飘过。

Google Scholar + Street7
每个月5块钱，医学除外。

我是Docker+Golang 部署DaoCloud非常方便。
不过具体怎么托管还是得看情况。
如果缺人可以联系我。

强烈推荐Redis
https://github.com/antirez/redis

cloud9 本地部署。或者部署到你访问快的服务器上。

Boot2Docker，Debian + Emacs 估计会很小。

学C语言

还是默默的用winscp吧，网上方案很多，
最关键的是，支持RSA

@FrankHB
我在3L的回答只代表我个人的观点，不代表这就一定是正确的观点。
在1L 2L 推荐的数目中我感觉看看就行：了解基础算法大概有什么是怎么搞的。最多动动手就好。
在IPP中有非常多Intel调优好的基础算法，需要看看了解一下，在开发中的确会用到的。
在MKL中，很多数学算法都有实现，看看Manual有点印象工作会用到的。
以上两个库在实际工作中：对于解码器，语音处理，信号处理 等都有调优好的直接拿来就用的工具放在那里。
Intel Optimization Manual中，是介绍如何良好的使用Intel编译器来编写高性能程序的，当然也包括编译器Flag的调试啦。

回答您的问题：
1. 在实战中如果拿着数据结构的数来挑战一个具体的高性能的底层应用不是不可以，可能比较费劲。
2. Performance tuning我认为是数据结构与算法分析的核心内容。
3. 投入这些精力看材料之后会对当前Intel为主导的服务器结构有更深入的了解。产出的程序当然会好很多啦。
4. 编译器使用是第一份材料中的重点内容。

@durami
其实这三个Manual并不是什么超级难的Manual
Intel 的文档质量是非常高的。
我也希望楼主能多从并行的角度来了解算法写算法。
毕竟传统的书籍都是串行算法，不适用当前的云时代了。

最重要的，我是不建议啃书本的，我推荐的材料只需要Scan即可，


最后希望能帮到大家。

楼上说的的确非常有用，但是，大概看眼也就行了。

现在研究以前人写的算法给工作打底还可以，但是Intel CPU调优手册还是要看的。不然给你XeonCPU你都不会用。
http://www.intel.com/content/www/us/en/architecture-and-technology/64-ia-32-architectures-optimization-manual.html

MKL不说啥了
https://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-documentation

IPP不说啥了
https://software.intel.com/en-us/articles/intel-integrated-performance-primitives-documentation

也许你提这个问题说明您是个初学者，但是初学者能站在什么样的高度去学习是很重要的。

有个软件叫Automator。然后自己想干嘛就干嘛了。

设置里面有个共享，
然后用AFP 或者SMB共享文件夹就行了。

要不就NAS Raid5 ，一般Nas都有小软件跟着。能帮忙同步。

boot2docker

不知道你的同学投的百度那个部门？部门之间也是不一样的。

百度的KPI计算非常差，具体我就不解释了。你下载一个无秘，到内幕里面翻一翻
百度的太多太多了。看完你就知道怎么回事了，反正我看完之后不再想去。

另外多看看糯米是怎么回事哦。你回有很高兴的发现的哦。
这里不仅有百度的，还有鹅厂的哦，还有阿里的哦。

@kingme 是害怕大公司病。