@binux
这个我认为是文件系统的内容吧。都是些概念性的东西，懂了装个X，不懂或者遇到问题的话Google一下就差不多了。
而且这些都是系统调优方面的东西，这些的话，基本上就是改参数+测试，也许需要懂一些原理，但也是知道个大概就好。并没有说是"我给你个IDE或者白纸，你实现一个算法"，而是“在这种情况下使用这种方法效率比较差，要使用另一种方法”。
于是，这些内容我个人认为属于操作系统以及文件系统方面。并没有涉及到太多的算法问题。

举个例子:
大学的时候有人认为会手算微积分的高数就好。
但是你把参数输入到matlab中的时候，会得到更精确的结果，而此时，你并不知道这是怎么算的，只需要知道这个函数在这种情况下可以使用就可以了。

@binux
我就问一句:这些经验之谈和算法的具体实现有什么关系？你在使用nginx时会考虑到不均匀而导致inode不足吗？nginx缓存会使用多级目录，有可能会导致inode耗尽，这和它的缓存策略有关，而不是算法。再说，这些基本上都是出了问题之后的经验之谈。

我就不吐槽文件夹下的inode超限这段了。

@binux inode和算法有什么关系？这个是文件系统的东西，而且你说的这个情况是个经验之谈。
至于索引，我想你只需要知道其适用场景以及需求，再加上一些注意事项就好了，没有必要知道其实现细节，就算是知道了又怎么样？能源码优化mysql？就算能，你能比percona做得更好？

同支持65楼。来说一下我认识的人的校招的经历:
没有一家大公司在笔试时不考算法的，而这些算法基本上就是网上常见的几大排序。而且必须要使用白纸写。
而且这些公司面试的时候也会有所要求。
那么问题来了。这些算法和他们以后的工作有多大的关系？
一些人报的测试，甚至是运维，都需要白纸写快排，堆排，写出来了，就过，不管是笔试面试，没写出来，对不起滚蛋。还有那些开发面运维岗的我也是给那些公司跪了。
和我一起找工作的一个人，一开始各种被刷，后来背了两个算法，当然他还是有些基础的，就进了某知名互联网公司。
我想LZ说的应该是这些:
我虽然不会用白纸写这些排序算法，但是我知道他们是O(1)的还是O(N)的，而且我认为我目前学到的东西至少要比这两个排序算法多N倍，但是大部分公司还是会让我白纸写算法，然后刷掉我，我不服。