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公司能用 Claude code + sonnet 4.6, 4.5. 还有公司本地部署的 GLM 4.7, Minmax 2.*. 如果能用 sonnet 没人用 GLM 和 Minmax, 没有对比就没有伤害.

我今天在一个项目上尝试使用 Claude code + 本地 Qwen3.5 30B 模型(M4 64G MAC pro 上), 能干活, 但是干的不好, 理解能力和整个过程都欠缺. 相同的问题, 扔给 Sonnet 4.6 又快又好.

模型真的很重要, 当然配合它自己的 本地 Agent 也很重要.

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我想说的是: 我们还是需要最好的模型, 比如 Deepseek v4, 虽然我还没用上. 模型带来的能力让很多我们期望的 agent 框架的工作很苍白.

如果愿景变成超越 opencode, 简介可靠,自主可控, 是不是更好呢? 不知道.

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加油 ⛽️

从现代操作系统的观点来看, 只要不是内存不够, 操作系统应该尽量使用内存, 做更多的 cache 和 buffer, 让整个系统更快.

今年上海到南京之间很多路段的电子屏上都写着: 应急车道 临时可用. 所以今年走应急车道的比以前多.

理论上当你点击的时候, 它使用 MAC 的 service: `/System/Library/CoreServices/JavaLauncher.app/Contents/MacOS/JavaLauncher` 来读取对应的 jar 文件, 然后在拼成命令 `xxx/jdk/bin/java -jar yyy.jar` 来运行.

没有任何报错或者弹框吗?

如果是在程序稳定一段时间后查看所有被加载的类, 可以尝试下面的方法:

```bash
# 找到对应的 Java 进程
$ xxx/jdk/bin/jps
77675 MyApp

# 查看 jcmd 子命令, 根据 JDK 版本, 可能看到不同的子命令
$ xxx/jdk/bin/jcmd 77675 help
GC.class_histogram
VM.class_hierarchy
VM.classes

# 查看加载的类
$ xxx/jdk/bin/jcmd 77675 GC.class_histogram

77675:
num #instances #bytes class name (module)
-------------------------------------------------------
1: 2680074 131859776 [B ([email protected])
2: 2566521 61596504 java.lang.String ([email protected])
3: 1194171 47766840 java.util.TreeMap$Entry ([email protected])
4: 348145 29392240 [Ljava.lang.Object; ([email protected])
5: 139184 19783688 [I ([email protected])
6: 59540 18054840 [J ([email protected])
7: 322735 10327520 java.util.HashMap$Node ([email protected])

# 或者上面的结果保存到 csv, 然后做数据处理
```

如果问题的核心在如何管理和维护这么多服务.
简单一点, 就使用 docker 桌面, dashboard 上面可以停止或启动某个搜集服务.
复杂一点, 就自己搭建一个 kubernetes 集群.

上面提到的 Java 提供的 SPI 本身的设计并不直接支持动态加载和卸载服务提供者，因为它的实现基于静态的 META-INF/services 配置文件和 ServiceLoader 类的设计，这些都在应用程序启动时被加载，并且在运行时不提供动态更新的机制。需要借助于 OSGI 或者自定义类加载器. 然而现实当中看到过很多没处理好加载/卸载的例子, 导致内存泄漏.

已经关注

看来是 AI 生成的, 只能搜到原始图片: https://lens.google.com/search?ep=gsbubb&hl=zh-CN&re=df&p=Acn1BYcocNZE_-Vnbogzjx4qnikof_eJOLAavROK57BHHZxDQzC7F6hW4sQadj9RAAKvNqQBdwdJQFlsY118blyBr68P5dguXzT2yZMa4ceMRlu2gBR2qvedwnbtEtc6kHRtcFuWgXKorKcsM0cZIDFPAUzbnFZ-izTmHA0H-aEPNisBCoqohqaQCixC6WF51X8cRfe_0X9rp2tbVQi8Fi7r8tsP6sqrcymUk7-kDuBrpekMqLd3nL5S0SHlfq-0VeSJqgWVuYBtcVpkOj0MFtAQk9OVMVJbuNCfZSzs6-2y_N7Xso7myhjQj5IBRskzm4g%3D#lns=W251bGwsbnVsbCxudWxsLG51bGwsbnVsbCxudWxsLG51bGwsIkVrY0tKREV3Tm1Vd01tWTJMVE5tTXpFdE5EWmhZaTA1WWpSa0xUQTFabU5tTXpVMk4ySTBNQklmUVRSTFJsUXhSMWxtTUZGWVdVeHVaVFo2U1ROWFNGQXhWRkZoV1d0NFp3PT0iXQ==

女的那排, Gym Style 和 Street Style 是不是混了? 确定这是通过 prompt 生成的? 不是 google 根据不同的电影挖出来的. 技术真赞.