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回复总数  62
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@dengkj #117 合着女的是雌雄同体能自己生孩子?
@sagaxu #16 方案是好的,但是执行起来变数太多了。
109 天前
回复了 jesse9527 创建的主题 成都 成都南边购改善房换房的问题
首先别看天府大道那么宽,实际上上下班也堵的厉害,要选挨着地铁的才能缩短通勤时间,另外考虑娃上学,天府新区的教育资源肯定不如老区。
114 天前
回复了 fine886 创建的主题 职场话题 关于申请劳动仲裁
@xuelang #1 这个科普写的真好。
@shadowyue #88
这就有点过了吧,怎么大家都是草包了?
你那个帖子说明你对跨域停留在简单理解上,并没有太多实际业务中的跨域边界问题实践经验。
@dongzhuo777 #69
主要是单体的话,靠日志在本地或者测试环境复现的难度小很多。
如果不是微服务,而是某个模块,那我可以直接 debug 一步一步调试就可以,也可以做各种 mock 方便我复现。
但是微服务的话,拿着各种服务的日志做对一堆服务做排查,还会碰到某个服务是完全不同的语言写的,这一下子时间成本就上来了。
单体就像是独立开发,微服务就像是多人合作,上下文切换和沟通成本变大了。
确实你说的没错,日志的问题换成单体也会碰到,只是单体相比起来排查起来更容易些。
前面有人说加上链路追踪,日志搜索平台就可以,然后你会发现:
1. 这个全链路追踪的性能消耗为啥比线上所有服务的资源消耗还要大,最后只能改成只用 traceID 做记录,那种有详细记录的链路追踪就算了吧。
2. 服务太多,排查基本全靠日志,要是出现一个问题没有被日志覆盖到位,改代码,加日志,上线,诶,好像还不行,还得加日志,来来回回整半天,而且有的问题只有等加日志后复现,不然你永远也不知道为啥会有问题。
3. 日志加多了之后,每天的日志量很大的,一天 1TB 的日志都不是问题,日志越多,日志平台的性能消耗就越大,这时候用 ELK 的成本可能比你当前线上服务器的成本还要大。
4. 服务太多,本地调试困难,别说有测试环境,真实情况下微服务那测试环境每天都是缝缝补补,谁用到的时候谁去修,修复测试环境的时间比你开发需求的时间还要多的多,想想几十上百个服务的部署,启动顺序,数据库数据,业务依赖,这测试环境的部署和维护就足够麻烦了。

你看上面这些问题,除非是大公司有钱玩的动,小公司还在天天计算如何优化服务器配置减少成本。
最后,定位一个问题两天一夜其实也说明不了啥,有些问题工单一两年都查不到原因,但是查不到也没关系,可以用别的方式想办法规避开。
没太看明白,意思是说个人最优解是进入一个其他同事都比较全能的团队,自己或者同事会不会都不是问题,只要团队里能有人会就行?
120 天前
回复了 xFrank 创建的主题 程序员 请教一个涉及前向兼容的 API 设计问题
@whoosy #13
兼容的话,不管是新增错误码,还是用子错误码还是别的方案,要做兼容都是搞一套新的或者加新的,旧的不动,继续留着。
@magicZ #1

在响应附带身份凭证的请求时(通常是 Cookie ):

服务器不能将 Access-Control-Allow-Headers 的值设为通配符“*”,而应将其设置为标头名称的列表,如:Access-Control-Allow-Headers: X-PINGOTHER, Content-Type

服务器不能将 Access-Control-Allow-Methods 的值设为通配符“*”,而应将其设置为特定请求方法名称的列表,如:Access-Control-Allow-Methods: POST, GET
120 天前
回复了 xFrank 创建的主题 程序员 请教一个涉及前向兼容的 API 设计问题
抛弃用 int 来定义 error code ,用字符串,用 . 来表示业务层级关系,比如:{ "error": "order.edit.network_error"} {"error": "order.edit.no_auth"} ,既表意,又能扩展,也有层级关系。
跨域的问题不只是原理,你以为理解了,MDN 那个文档看过无数遍了,但是每次和前端对接都会出现新的问题,xhr ,fetch ,axios ,不同的库对 cors 的使用方法和处理方式不同,烦人的很,而且现在的跨域限制的更多了,以前能行的办法突然发现某些情况下又不行了。
@tangkikodo #27
如果是前端来维护的话,那谁维护谁倒霉。
本来前端只需要负责渲染层就行了,现在额外维护一个服务端的服务,图什么,直接拿后端的接口组合转换数据就好了呀,你既然能用 node 在服务端组合数据了,那也就一定能在前端组合数据不是么。这要是线上接口出了问题,本来没前端事的,维护的那个人现在也得爬起来跟着去修复,我上面回复的 bff 可以直接替换成维护的人。
@tangkikodo #23
bff 既要对接前端也要对接后端,那就是干最脏的活拿最低的绩效,线上出了问题,bff 还得第一时间想办法自证不是自己的原因,前端后端只需要一句是 bff 的问题就完事,bff 要做的事就多了。
BFF 就是两头受气层,最适合背锅。
还有 GraphQL ,并不会让工作量减少,甚至会变多,前端后端都不待见。
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