@myBatis 另外层数少也确实减少 IO 次数，因为比较的次数减少了 IO 次数自然会减少。

@myBatis 确实不太准确，B+树的内部节点只保存了指针数据都在叶子节点上， 所以 B+树的内部节点比 B 树要小一些，因此同样的页大小能够保存更多的内部节点，所以 IO 的次数会更少一些。但是你说的磁盘随机访问时间我没太搞懂。

感觉不错，收藏了。

提个小 bug：不能编辑和修改图片的链接。

还有就是支持样式自定义吗。

一般不会问原理吧，记住主要的特性和典型的应用场景就差不多了，当然想要流畅回答还是得把原理搞懂，但是我觉得这些原理能口述讲清楚还真有点难度。比如：

问：B+树的特点是什么
答：B+树的特点就是子节点多，层数少。子节点深度一致。所有子节点组成一个链表。
问：为啥这样搞
答：因为层数少减少 IO 次数。子节点深度一致，查询性能稳定。链表更好地支持范围查询。

我觉得这样基本够用了，可能再和 B 树或者红黑树比较一下，顺便问问红黑树。

@xiaotianhu 我想自己动手改装，享受改装的过程。而且我这几天看了一些教程，发现不算工具（电烙铁这些）的话，总共的花费只需要 3-40 。现在已经淘宝下单了，等快递到了就开搞。

@Lant248 秀哇，我现在打算用 ESP32 带 WiFi 和蓝牙的模块试试能不能 DIY，如果不行直接换新键盘（机智）。

看了一下文档，类似于把模板放到前端渲染了，真正的业务逻辑还是要通过云函数来实现。

@hhyvs111 主要还是想折腾一下，现在看还是直接买新的算了

深受其害，所以我在 v2rayN 的基础上加了个定时检测，每十分钟检测一次，自动切换到能访问 github 的代理。

@drunkdog 意思是防止使用者用来干违法的事牵扯到自己吗

@ww2000e 比如有人搞了个破解软件，加了这个声明可以做到法律上免责吗？就算没有盈利破解软件还是给软件公司造成损失了吧。

“了解数据库的引擎与相关事务”，如果我是面试官肯定要问一下事务，事务的实现，锁等等

@geebos 补充一下，不仅仅是内存分配的时间，还有数据复制的时间

for 循环慢是因为字符串在 python 里面是常量，每次创建一个新的字符串都要重新分配内存，所以使用 for 循环的话因为每次循环都要创建一个新的字符串，所以会花费很多时间在内存分配上。

如果自己实现的话，问题的关键就是如何避免重复分配内存。

可以遍历一遍字符串计算出需要的内存，一次分配好。或者像 #14 所说的每次把 buffer 翻倍，但是我觉得这样没必要，我们一般在所需内存不确定的时候才会使用这个方案，如果所需的内存是确定的话一次到位是更好地选择。

这个问题应该是 windows 的控制台默认编码是 gbk 的问题，改一下控制台编码就行。

实际你的结果已经没有问题了，只是包含有不能转成 gbk 编码的字符，所以在用 print 输出的时候会报错，保存到文件在看就是正常的了。

如果实在觉得膈应的话，可以用下面的代码把 gbk 不支持的字符全部过滤掉。

def encoding_transform(text:'str', target_encoding:'str')->str:
"""
将字符串转换成目标编码，不能被目标编码编码的字符全部舍弃
"""
if not isinstance(text, str):
return text

text_list = []
while True:
try:
text = text.encode(target_encoding).decode(target_encoding)
text_list.append(text)
break
except UnicodeEncodeError as e:
position = int(re.findall(r'position (\d+):', str(e))[0])
text_list.append(text[:position])
text = text[position+1:]
return ''.join(text_list)

@liuxey 我任务栏是隐藏的，磁贴没那么方便

@learningman emm，我用的是 Listary 。不过比起搜索启动，我更喜欢直接点击启动这种方式。

黑炭