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加密货币  •  freekindom  •  Oct 28, 2025  •  Lastly replied by Tink
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@aero99 这个点很关键。
如果是涉及隐私,我这边其实可以走本地处理:
- 本地转写
- 出全文 / srt
- 不走在线工具
如果只是本地离线转写,价格可以单独聊,不一定按现在这套来。
如果你愿意的话,可以说说你大概是什么类型的视频、时长多长,我看看这个场景怎么做更合适。
早降低智商了。大概是 4 天前。把思考等级调成 high 可破(相当于之前的 medium
@bearbest 我也去试了 bibiGPT 。它的成品观感确实更强,但如果把“逐字稿”单独拎出来看,中文口播里还是会出现一些明显误识别。(举例 3 处:我们的 vs bibiGPT
- 不聊经济 vs 不聊竞技
- 频道的进展 vs 奶茶店的进展
- 高效合作 vs 高校合作
我现在主要想验证的是:除了现成工具之外,会不会有人更想直接拿到更忠实的底稿和整理好的交付结果。
@sm1314 拿同一条 demo 音频实测了一遍。
同一条 925s 的中文口播音频,我这边 FunASR (重要情报!哈哈,我太实诚了) 全流程大概 46.8s ,`faster-whisper medium` 在我这台机器上首次加载+转写接近 `20` 分钟。更重要的是,`faster-whisper`出了几处比较明显的中文误识别。
对会自己搭 pipeline 的人,这些环节确实都不难;但中文场景下能不能更省事地直接交付才比较重要。
@sayno 可以,NotebookLM 确实很强。
我这边主要想做的不是“有没有工具能总结”,而是给不想自己折腾工具的人,直接交付全文、srt 、摘要和初稿,省掉中间那一段操作和整理成本。
@root71370 技术上确实不难做,插件、本地 LLM 、脚本都能做。
我主要想验证的是:有没有人愿意为“省时间”付一点小钱。
@Ccf 主要是想过滤掉纯围观,验证一下真实需求。不过如果有人愿意配合我做一个公开案例:提供视频链接,并同意我把处理前后的结果匿名发在 V2 上,我可以单独给 1 个案例合作名额。
第一步:ask ai to 生成某个问题的接近方案,使用伪代码
第二步:ask another ai to 将以上伪代码转写为 go
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