可以从几个维度定位一下：

1. 先区分慢在哪：是首 token 延迟高，还是整体吞吐低。楼里已有实测数据（首 token 约 10 秒、约 100tps ，之前是 4–5 秒加 200tps ），如果是普遍现象，基本可以判定是服务端侧的变化，和本地代理节点关系不大。

2. 对比 reasoning 开销：3.8 系列如果默认 thinking budget 给得更高，简单任务也会"思考太多"。可以试试在 Antigravity 里关掉或调低思考强度，看延迟是否回落。3.7 正常而 3.8 慢，这个对照本身已经很说明问题。

3. 做一次对照实验：同一个任务分别走 Antigravity 和 Gemini API 直连（或 AI Studio ），如果直连也慢，就是模型侧问题；只有 Antigravity 慢，再去查 IDE 侧的 agent loop——3.8 的 agent 行为可能更啰嗦，轮次一多总耗时就上去了。

4. 新模型刚上线时算力调度确实不稳定，可以过两天再测一次，看是否自行恢复。