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回复总数  60
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@easymbol 基本让做的要么是插件式错了也没影响的,要么就是我其实已经实现了的,只是为了让其熟悉下项目来试试看(并且也都会告诉要怎么实现,就差把代码给奉上了)
@Justin13 我也打算这么做了,布置的任务如果一个小时都没开始实现,就来找我(当然,布置的都是很简单的实现)
@EyreYoung 这种态度还是挺讨喜的,就怕不会也不问,然后还等着过去问进度才说自己遇到啥问题
@Juicpt 我当初也是,基本没几天就开始上手项目,边做边熟悉,也带过几个实习生,基本不懂也就问了,不会像现在的这个这样,所以也是对自己带的方式开始产生怀疑了
@lithbitren 说明能力还是很强的哇,这种最讨喜了,毕竟可以分担点工作量
@coderluan 第一次碰到这种情况,所以对自己带的方式不自信了,/握手
@wangritian 有些实习生能力不咋地,但是人家愿意问愿意试错,所以带起来也还好,就怕这种能力一般又没啥主动性的
@DamienS
@gz911122
@kop1989
@Shook 开始先带着梳理下项目的,其实刚开始项目结构很简单的,梳理完也表示对项目有理解了,因为有些功能可以插件式填入,如果实现的有问题也比较好维护,所以想着先让试着实现看看,口头上也答应了,但是人家就是埋头不知道忙啥,你要是不去问一点反馈都不会给你,因为我这进度也忙,想着这功能简单,可能进度比较好还去做了优化?结果等有空了去问才发现一个函数都没得实现,或者是实现了一个跑不通的代码,说理论上这个没问题,但是会报错,我都无语了,后来转变方式干脆让其去熟悉下某个功能的特定模块,增添几行代码可以完成的问题,也告诉了大概怎么实现,结果还是吭哧一两天也不说自己进度,就等你去问然后说自己功能上实现了,但是代码又跑不通,哎
@lyyhello 这个就言重了,只是想起刚工作时候的自己,所以还是想多带带的
@diliburong 额,这个倒也不必,本来是想着能带着顺便分担点任务的
2020-05-17 22:24:41 +08:00
回复了 oldbird 创建的主题 Python 关于 numpy 的 reshape,请教
np.array(a).reshape((2, 3), order="F")
2020-02-20 14:51:36 +08:00
回复了 zzzain46 创建的主题 Python Python 定时启动另一个 Python 脚本报错
@zzzain46 #13 加完参数后直接调用 killer() 函数看看,不会再是这个错误了吧
2020-02-19 23:47:04 +08:00
回复了 zzzain46 创建的主题 Python Python 定时启动另一个 Python 脚本报错
open 里加个参数 encoding="utf-8",你这用的默认是 gbk 的
2019-12-30 08:10:51 +08:00
回复了 freedom1988 创建的主题 推广 [年末重磅] 送 3 本人工智能面试宝典,抢先阅读
支持~
2019-12-11 23:42:25 +08:00
回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 Python Python 快速计算增量的方法
3、
import numpy as np
arr = np.array(data)
time_arr, num_arr = np.hsplit(arr, [1])
np.c_[time_arr, np.r_[num_arr[:1], np.diff(num_arr.astype(int), 1, 0)]]

# 如果要格式转换则
list(map(lambda obj: [obj[0], int(obj[1])], np.c_[time_arr, np.r_[num_arr[:1], np.diff(num_arr.astype(int), 1, 0)]].tolist()))
2019-12-11 23:19:52 +08:00
回复了 JCZ2MkKb5S8ZX9pq 创建的主题 Python Python 快速计算增量的方法
1、
data[0:1] + list(map(lambda obj1, obj2: [obj1[0], obj2[1]-obj1[1]], data[0:-1], data[1:]))

2、
from pandas import DataFrame
frame = DataFrame(data)
pd.concat([frame.loc[:, 0], frame.loc[:, 1].map(int).diff()], axis=1).combine_first(frame)
2019-12-03 11:58:46 +08:00
回复了 xiliu 创建的主题 Python 请问下, 大家在公司的业务中使用 Python 都是做什么?
数据挖掘,跑模型,写脚本
2019-12-03 11:57:22 +08:00
回复了 Vegetable 创建的主题 Python Python 链式调用过长的一些换行方法
同用第四种
2019-09-03 16:14:29 +08:00
回复了 BryceBu 创建的主题 Python str 转 dict 的小问题
两种方式:
方式 1:你可以先对所有 key 进行赋值,然后使用 eval
方式 2:对 key 值进行添加引号后使用 eval (建议使用 json )

s = "{a: 'v', b: '值 1', c: 0, d: '值 2', e: '1', f: []}"

for ele in re.findall("(\w+)\s*:", s):
globals()[ele] = "\"" + ele + "\""


eval(s)
Out[290]: {'"a"': 'v', '"b"': '值 1', '"c"': 0, '"d"': '值 2', '"e"': '1', '"f"': []}
2019-09-03 13:52:57 +08:00
回复了 songdg 创建的主题 Python 如何分解字符串
s.replace("]", "").replace("[", "").strip().split()
Out[126]: ['生物质能', '新疆振兴', '页岩气']

s
Out[127]: ' [生物质能] [新疆振兴] [页岩气] '
入职不都是需要公司离职证明原件嘛
2019-09-03 13:17:57 +08:00
回复了 followyourheart 创建的主题 南京 南京有哪些不错的互联网公司
借楼问一下,汇通达网络股份有限公司(南京)怎么样 https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02cqtj05j200k00k3y9.jpg
2019-08-14 17:33:27 +08:00
回复了 cnoder 创建的主题 问与答 我一朋友迫于入职新公司,现需取一英文名
╮(╯▽╰)╭
我也是,入职新公司要起个英文名,本来吧,我填了个姓名缩写,结果不可以 https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et00rp0kksj200k00k0sh.jpg
2019-08-14 17:00:20 +08:00
回复了 zky001 创建的主题 Python pandas 处理数据慢,求好方法
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(["1234, 2341, 3412, 3123"]*10, columns=["just_a_column"])
ret = data.just_a_column.str.split(", ", expand=True)
2019-07-27 11:21:20 +08:00
回复了 miniketsu 创建的主题 Python 请教机器学习 SMOTE 过采样算法的报错问题
pip 失败原因:*mblearn* 是不是输错了,是*imblearn*才对吧 https://ws3.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02ek7u61j200k00k3y9.jpg
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