fedora 或者 ubuntu 。软件安装一把梭，又不用像 arch 一样折腾安装

桌面的尽头是平铺窗口管理器

能展开说说 vscode 做 go 开发存在什么问题吗？

chatgpt 概念股，冲！

花哨应该去调 server 端的 shell ，不要为难客户端，人家只是个 SSH 客户端。。

gthread ，甚至流量不大的时候 sync 模式都可以。
online inference 一般不会上 GPU ，因为往 GPU 上面来回搬数据也是有 overhead 的。特别是你自己写的服务，没有做 batching 的话，就是不断的搬很小的 tensor ，做很简单的运算。这个时候这个 IO 开销会超过运算开销。

如果是做批量 inference （比如在数据管道里），可以考虑上 GPU 。

几个程序一起用 GPU 我记得默认和多进程模型类似，timesharing 模式，不同进程切分为 time slices ，上 GPU 执行，CUDA 里面有个中央的调度器。
nvidia 也有更高级的执行模式（可能要收费的），可以几个 kernel 一起上 GPU 并行执行，这样程序就不用中断。
但这个 schedule 算法是闭源的，谁也说不清楚是咋弄的，

Fluent Python

流量不太大，建议数据库自己带的锁机制+事务就可以解决了

权利和义务不对等，让他们凉快去

我觉得挺好的。我要是招人我会看的，这个是什么项目有很大的区别。写了一个 language server ，我觉得至少能看出几个素质：
英语不错，能看懂 lsp 协议，这部分中文资料又少，基本只能参考官方的说明。
对编程语言和编译原理有认知，没有相关的基本了解，光看懂协议也不知道说的是什么。
好奇心很强，一般人不太会去研究这个类型的项目。
如果还能持续维护这个项目，那还能看出来责任心比较强，也乐意与用户沟通。

综上，这些素质对大部分职位都是超出标准的，我会可以和这样的人一起工作。

Reddit 上面找。很多都分享 dotfile 的

curl 党表示压力不大

这个真不错，是个很好的主意。文本过长的问题看看 langchain 能否解决？

@xiebruce 比如 kubectl 官方只有 bash 和 zsh 的补全，https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/cheatsheet/

问问，挺多命令行工具，不提供 fish 的补全脚本，这块东西大家怎么解决的

我们公司放的 first republic ，另外一家很流行的 startup 友好银行。现在也快顶不住了。银行不停给我们打电话，叫我们不要慌，别往外拿钱

缓存，什么缓存，感觉一个数据库够了

就是物理意义上的 “温度”。 温度越高，物质越活跃，能量越高，行为越难以预测，随机性也越高。

这个名字在其他的算法里面也有用到，比如上面提到的模拟淬火，也有温度这个参数，也是控制解迭代的时候随机性的。

@echoless 因为很多时候一些奇怪的设计准则 -- 比如不准多表联查, 不准使用外键, 不使用现代的数据库特性, 导致需要在语言层面上做文章. 比如把数据全拉内存里, 然后实现类似多表联查的功能. 然后因为内存问题, 需要卷一些 GC 优化之类的问题.

好多时候一些数据库的基本功能大家都不是特别熟悉. 新版本的 mysql 和 PG 都有实用的新功能 -- 全文搜索, json 字段. 不是什么项目都需要无脑上 ES, NoSQL.

对数据库的极限也不清楚.
2021 年的时候 notion 使用的还是单个 postgres 数据库, 该年启用了 sharding -- https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
2021 年的时候 github 还是使用单个 mysql 集群, 该年完成了多集群分区 -- https://github.blog/2021-09-27-partitioning-githubs-relational-databases-scale/