您好, 希望收录 https://fastfilelink.com/ 会是 Wormhole 的另一种选择, 而且支持自定品牌下载页更适合创作者
谢谢

@geniushui 你怎不 vibe 一个来这里抓网址自动提交 哈哈

您是怎么推广和行销的呢? 是本来就有在那个圈子里, 还是从无到有找到用户和付费客户的?? 这年头开发是个事又不是个事, 倒是行销, 或说小点吧, 让人知道并愿意来用, 难的多, 希望高手分享一下作法, 谢谢 :)

@Danswerme 是的, 这倒是没法子, 除非你用本地 LLM, 若是隐私特别重要的场景就不适合了

至于找找报价单什么的, 光是从档名就能知道了, 不过说实在的, Claude Cowork 有没有读内容去判断其实也管不了 :p

@Danswerme 直接利用 LLM 的多模态能力, 如果是在 Claude Cowork 之类的, 因为它自己有存取本机的能力, 所以他会自己读照片内容, 你和他说, 帮我找有狗的照片, 他是作得到的

至于在手机上透过 Android 里我的 mcp 来作的话, 则是给它略缩图的 token 来实现

我的经验是无解, 我作了 ffl ( https://github.com/nuwainfo/ffl) 特他妈适合让 ai 传东西给我, 我也作了 skill, 让 claude cowork 用, 然后我可以在手机里说 (用 claude dispatch), 把我上次的报价单还有照片一起打包给我个连结, 我就可以丢给客户, 或是叫他帮我找上次下载的视频传给我

但不行, 因为它在沙盒内不能访问其它网站, 后来火大搞了 MCP server ( https://github.com/nuwainfo/ffl-mcp) 纯跑在本机就行, 我现在可以达成上述任何事

我的 Android 版还能叫他把我去迪士尼邮轮的照片一次全找出来几千张传给我老婆

但你就是得要自己整个 mcp server 就是了, 就算只是要 local 跑, 小麻烦

@soleils 你可以看 https://github.com/bear0330/war-gov-ufo-uap-release-01/ 因为 release 02 官方有直接给下载连结我就不抓来包了, 也把原 01 的官方下载连结都附了, 希望对你有用

谢谢 :)

我把这次的经验也发布出来了, 有兴趣的人也可看看: https://fastfilelink.com/static/blog/zh_hans/ufo-uap-release-01.html

@iorilu 可以再试试, 我刚试应该是修好了

抱歉大家, 发现了一个 bug, 资料的问题, 应该是己修复可以继续下载看看了, 谢谢, 若还有遇到不能下载请让我知道, 十分感谢

各位我好像知道是什么问题, 我会尽快修复, 感谢

@iorilu @LaLy @lanhiy

好奇怪我在台湾点击都正常也可以正常下, 有人可以抓抓图让我看一下发生什么情况吗? 我看下后台好像也没有 ERROR, 十分感谢

@pxiphx891 我本来就是台湾人 哈哈, 欢迎你来玩

@Salvin @soleils 感谢

@ttsh 不晓得你 1G 一直挂掉是用哪个 browser? 我去测测, console 有没有出现错误? 后来你用 /download 可以吗? 谢谢哦

@iloveyou @glchaos @nrtEBH

我也相信有外星人, 毕竟连奥巴马都说有了, 但是这一堆内容其实不太容易导出真的有的假论, 看了一堆视频看起来像是有"不明物体"但也看不出来是什么, 像是 DOD_111688816.mp4 整不好是钢铁人咧? 哈哈

@ttsh
@soleils

内容是放在 Cloudflare R2 上的, 我不太确定是不是因为大陆地区有连线上的问题(我在台湾), 麻烦你们试试在后面加: /download 也就是 https://0.2.fastfilelink.com/lM8DQsqR/download
看看能不能下载成功

若可以的话, 再麻烦你们让我知道一下, 十分感谢

@extrem 他们想让我们这么用, 因为项目越来越大, 被 LLM 搞得重复越来越多, 理论上你给他足够时间和足够的 token, 还有足够多的 test case 它还是可以修正, 这里重点是: 1. 不 review 是不行的, 只是 review 的是 production code 还是 test case, 那也是 code 2. 是改得好, 但成本会累加之后改一个问题就越花越多, 越改越久, AI 公司就想要我们这样玩

有人主张, 不要 review code, 而是要求 test, 只要 test 会过, 基本不管它写了什么, 有点像我们现在像不会去 review compiler 产生出来的 assembly 的意思像现在 openclaw 就是这个流派的最大宗 => “Don’t review code; review output / tests passed” 我个人觉得根本狗屁不通(强调只是个人观点), 理由是:

1. compiler 是高度确定性的而且严格验证的, 但 LLM 不是 =>
叫 LLM 产生 test case 有时候 test case 本身都是假的或质量不到位的, 那就算 test 过了也不表示没有问题你至少得去 review test case (所以完全不 review 应该不太靠谱)

2. 再来 LLM 因为 context window 及 RAG 能力不足的关系 =>
只能看到项目的部分无法关心全貌, 导致产生的源代码会极度多的重复内容, 完全不 DRY, 而这导致不符合 single source of truth 在需求变动或修改错误时, 很可能产生大量的不一致

3. 而 LLM 的 context window 有极限 =>
不但是现阶段有极限, 未来也很难突破极限(训练资料问题), 所以 2 是无解的

4. 这表示针对 2 来说, 除非你的 test case coverage 接近 100%, 不然一定有很多奇奇怪怪没改到没一致的边角 bug =>
而 test case 过了也可能一团糟, 那除非你把 test case 设计得很严谨, 这回到了 1, 你必须很认真的 review 大量的 test case, 如果你想要都不 review LLM 的 code 的话, 但 review 大量的 test case 而 test case 本身也是 code, 也被 LLM 同 2 大量的 copy/paste, 你 review 起来也是一样累, 不然就是要让 LLM 在这里很严谨的作, 这导致鸡生蛋蛋生鸡, 你只是把 review production code 的心力换成了 review test code

所以只看 test case 会过而不去管 code 这个方法论, 有基本的问题, 更像是种 ai hype, 听起来很爽, 但实务上问题一大堆, 只是把一个问题换成了其它问题

如果您是想找 p2p 工具, 要不试试我的? 也流量免费的 https://github.com/nuwainfo/ffl

你要不试试我的项目: https://github.com/nuwainfo/ffl ? 你随便指定一个想分享的资料夹它就变成 https 连结可以分享出去, 也可以设密码, 走 p2p (webrtc), 不想分享了就关掉就好, 而且也可以用 docker 跑不必怕被 hack 存取到不想分享的东西