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2020 年 2 月 24 日

回复了 basicthinker 创建的主题 › 酷工作 › [北京] Merico 全线招聘产品/前后端/数据/测试/咨询 — 与中美大牛一起定义软件开发的未来！

@Justin13 嗯嗯，取了个谐音

2019 年 8 月 31 日

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@henryhu 这些问题提的太好了！ 1. 我们会把最终数字的前几步主要指标显示出来，在简单和复杂间找平衡点。3. 愿景的确是长期的，万里长征一步一步走。当下做的就是面向企业开发团队产品。4. 目前能做的只是代码贡献，其他贡献涵盖不了。这有点像上大学的绩点 /各科分数，不能反映的东西太多了，也挺复杂，但反过来说，并不能否定其意义和参考价值。

2019 年 8 月 31 日

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@flyaway 有的！求简历！

2019 年 8 月 31 日

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@shisang 嗯嗯，期待有机会合作！

2019 年 8 月 27 日

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@Zicheng 关于机器和人的对比，应该说各有所长，最好能够结合。比如在公司里，你的老板了解过多少大家写的代码？程序员写周报或者汇报时，有人干的多但是说的少，而有人干的少却很会说……的确，机器在单个 case 里比不上人全面的判断能力，但是它勤奋、客观。而机器的算法不是简单的统计行数或看用的框架，会考虑工作量的估计、重用和依赖关系、提交的分类、代码的质量等因素。

“不再被公司的边界阻隔”指的是可以像今天参与开源社区一样，灵活的选择喜欢的项目，投入的时间也可以更灵活，但能获得直接的报酬乃至智力股权，而不一定长期受雇于特定公司。

2019 年 8 月 27 日

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@henryhu To 1：量化方法或算法本身不一定追求简单，它的理解能力越强、规则越细化，输出的结果可能越公平；而最终的输出尽量简单，可以抽象成一个百分比。To 2：没错，新方法的接受度是主要挑战，逐步从参考值，到更多的参与价值分配，会是一个过程。不过做一个事情挑战大本身不构成不做它的理由嘛。To 3：截止到我们发的 paper，应该说框架还不是很庞大吧。之后复杂度确实会越来越高，就像 Google search engine 从 PageRank 那篇 paper 到今天的复杂度。

2019 年 8 月 27 日

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@RightHorse 以前招过 Ruby，目前这块需求不太多

2019 年 8 月 18 日

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@wangchenxu92 加油啊！

2019 年 8 月 12 日

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@jacktanwhu 嗯嗯，广撒网:p 而且给远程.work 付了点推广费，支持兄弟项目发展呀！

2019 年 8 月 11 日

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@abser 谢谢。要的，有些服务用 go 写的。主要还是看基础能力和积累吧，不限于一两门语言。