你要 SFTP 传文件搞个 FTP 客户端不就得了

有些电子书排版软件自带的章节切分很好用，最好是带自定义规则的。我就用这个干过切条目的事

遇到急事时网络不好微信急死人，还是电话方便

国内你搜「低代码建站」一堆产品

有专门的表格 OCR

@PeterPanX 小宇宙+1，是真好用

用了一阵 yarn，感觉好使

可以用 QQ，你想要的全有

成本问题

Finder 菜单栏——>显示——>使用群组，有快捷键显示

系统钥匙串搜到对应记录删了试试？
理论上默认允许访问也是只能读写自己 App 的记录（貌似最多同一个开发者账号下的 App 共享），问题不大。

CV 现在都卷成鱿鱼须了

试试换个思路加辅助列呢

df = pd.DataFrame([['S1', 10, False], ['S1', 10, True], ['S2', 20, False], ['S2', 10, False], ['S2', 10, True], ['S3', 200, False], ['S3', 100, False], ['S3', 100, True]], columns=list('ABC'))

df['D'] = df['B'].cumsum()
df_tmp = df[df['C']]
df_tmp['X'] = df_tmp['D'].diff()
df = pd.merge(left=df, right=df_tmp, on=['A', 'B', 'C', 'D'], how='left')
df['D'] = np.where(df['C']==False, 0, df['D'])
df['D'] = np.where(((df['C'] == True) & (df['X'].isna() == False)), df['X'], df['D'])
df = df[['A', 'B', 'C', 'D']]

print(df)

@TimePPT 囧，又想了下不太对，这个如果日期不连续还不能直接求

@TimePPT 这个思路的前提是先按天为周期去重

@TimePPT row_number() over (partition by deviceid order by dt)