Ricardoo 最近的时间轴更新 Ricardoo 最近的时间轴更新 |
RicardooV2EX 第 139872 号会员，加入于 2015-09-25 18:22:20 +08:00 |
Ricardoo 最近回复了
5 天前 回复了 sai190209 创建的主题 › Python › Python 该如何进阶学习呢？ |
《流畅的 python 》进阶不二之选。现在出第二版了，纸质版太贵，微信读书会员可以免费看。
6 天前 回复了 HK560 创建的主题 › 职场话题 › 公司真的允许你们项目代码直接用 AI 工具写？ |
github copilot 有明显的上传本地代码到服务器的操作，不仅仅拿来预测，还会保存下来。所以大公司都是自研给员工用，阿里是通义灵码，字节是 codeverse 。
9 天前 回复了 oldcai 创建的主题 › 分享创造 › Reflection Llama 最近刷屏了，到底有没有那么厉害，我做了个 playground，大家来玩玩 |
14 天前 回复了 sdd512 创建的主题 › 问与答 › 大家今年都买过啥比较满意的电子产品和服务呢 |
1. macbook m1 pro, m1 依旧能打。
2. sony a7c2 + 腾龙 28-200 , 刚入门摄影，非常满意。
3. oppo enco air3, 100 多的半入耳耳机，办公室戴一天 airpods pro 耳朵疼，买这个替代着使用。
4. 小黄鱼买了一堆电子垃圾组了个 nas ，几百块的快乐。
2. sony a7c2 + 腾龙 28-200 , 刚入门摄影，非常满意。
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4. 小黄鱼买了一堆电子垃圾组了个 nas ，几百块的快乐。
37 天前 回复了 websong188 创建的主题 › 分享创造 › 2024 年才用上 Keepass 密码管理,但 0 成本也挺爽。 |
iOS 上的客户端一个个试过来，奇密用得最舒服
41 天前 回复了 ODESZA 创建的主题 › 职场话题 › 攒了两周的高血压大赏 |
离大谱
107 天前 回复了 director 创建的主题 › 程序员 › 现在技术书籍的出版社都这么卷了吗？ |
一个小技巧。国内讲 ai 的书，如果标题只包含 ai ，可以不看，如果标题包含深度学习、或机器学习，或许可以一看。
讲 AI Agent 的，看论文综述就行，arxiv 上大把综述可看，比这些水书强一百倍。
讲 AI Agent 的，看论文综述就行，arxiv 上大把综述可看，比这些水书强一百倍。
107 天前 回复了 variousdidt 创建的主题 › 买买买 › 快要 618 了，各位有什么好物推荐吗 |
@Eiswein 巧了，我也下单了一台 A7C2 ， 加了一个腾龙的 28-200😁
112 天前 回复了 lllsj 创建的主题 › MacBook Pro › 大家有没有推荐适配 mbp 的静音蓝牙鼠标呀 |
mac 上蓝牙鼠标不跟手多半是蓝牙回报率的问题。有条件还是上接收器。 我用的是很便宜的 罗技 M330 ， 接收器插显示器上。
117 天前 回复了 dododada 创建的主题 › 程序员 › 算法工程师的工程能力问题 |
结合我自身工作经历给你说说吧。
1. 首先，现在定义的算法工程师=机器学习算法工程师=深度学习算法工程师，不是指工程能力很强的那种算法工程师
2. 在算法工程师行业，我们又会细分为应用算法工程师和更偏理论偏基座的理论算法工程师。无论哪个方向，数据预处理、训练、优化、部署。都是基本功，但是这种基本功都指的是调包。前面每一个环节深入进去，都是另一个工种，比如，部署推理加速，要会 cuda ，会写算子，这个工种了解不了解算法理论就没那么重要了。
3. 其中应用算法会更侧重业务拆解，将问题转为算法问题，所以在实际工作中会要求写一点业务代码。一般由工程团队包好框架，我们实现关键的业务逻辑，不需要太牛逼的模式设计，你做的再好能有在工程领域浸淫好几年的工程团队打的框架好吗。理论算法工程师就更务虚一些，干好自己的一亩三分地，发发 paper ，打打榜，给前者提供下 base model ，所以前者在大厂里占了绝大部分。
4. 对于你说的其他部分比如网络，服务器之类的。全看算法工程师个人爱好了。精力有限又确实用不上。
1. 首先，现在定义的算法工程师=机器学习算法工程师=深度学习算法工程师，不是指工程能力很强的那种算法工程师
2. 在算法工程师行业，我们又会细分为应用算法工程师和更偏理论偏基座的理论算法工程师。无论哪个方向，数据预处理、训练、优化、部署。都是基本功，但是这种基本功都指的是调包。前面每一个环节深入进去，都是另一个工种，比如，部署推理加速，要会 cuda ，会写算子，这个工种了解不了解算法理论就没那么重要了。
3. 其中应用算法会更侧重业务拆解，将问题转为算法问题，所以在实际工作中会要求写一点业务代码。一般由工程团队包好框架，我们实现关键的业务逻辑，不需要太牛逼的模式设计，你做的再好能有在工程领域浸淫好几年的工程团队打的框架好吗。理论算法工程师就更务虚一些，干好自己的一亩三分地，发发 paper ，打打榜，给前者提供下 base model ，所以前者在大厂里占了绝大部分。
4. 对于你说的其他部分比如网络，服务器之类的。全看算法工程师个人爱好了。精力有限又确实用不上。
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