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V2EX  ›  Gestalt  ›  全部回复第 1 页 / 共 4 页
回复总数  61
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2020 年 4 月 5 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 酷工作 › 一个写 Python 的团队又招人了（2021 届实习生）
@yongchiu 不是。需要完成笔试题。
2019 年 1 月 18 日
回复了 alpha7happy 创建的主题 › 酷工作 › [上海][蚂蚁金服] Python 全栈工程师和算法工程师（P5-P8），应届生 OK！
@huisezhiyin 有的，请简历。
2019 年 1 月 18 日
回复了 alpha7happy 创建的主题 › 酷工作 › [上海][蚂蚁金服] Python 全栈工程师和算法工程师（P5-P8），应届生 OK！
@fhqwt94 @ChenJHua @xinXinDaWang 还有，欢迎简历。
@uorz 陆家嘴。
2016 年 1 月 18 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人
@bumz 可以认为是一个与训练语料中原诗相似度的一个权值。
2016 年 1 月 16 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人
@pangtianyu @mclxly pillow( https://python-pillow.github.io/)，只是简单地把字画上去而已。
2016 年 1 月 15 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人
@ihciah 并没有用到 http://emnlp2014.org/papers/pdf/EMNLP2014074.pdf 的方法，也没有加入用韵的 feature 。但是 Theano 可以用 GPU ，训练速度快了大概 14x ，做参数调整就快了一些，大概调了几轮用了个结果看着不错的模型这样。

@raincious 我会转告我厂的设计～
2016 年 1 月 15 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人
@ihciah 模型是 CTO 写的，基于 keras.io 。我只做一点微小的工作写了个网站。前端 Babel + JSPM 后端 Python 3 。
2016 年 1 月 15 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › 基于 deep learning 的古体诗生成机器人
@ihciah 数据流是什么？
2015 年 12 月 17 日
回复了 taozhijiangscu 创建的主题 › 自然语言处理 › 自然语言处理命名实体识别
如果只是用到可以试试 http://bosonnlp.com/
2015 年 11 月 5 日
回复了 messense 创建的主题 › 求职 › 求职上海 Python 开发，一年多工作经验
@messense 并不。做 NLP 的和 web 后端做的是不同的事情。
2015 年 11 月 4 日
回复了 messense 创建的主题 › 求职 › 求职上海 Python 开发，一年多工作经验
我厂： http://v2ex.com/t/147911 http://v2ex.com/t/231468

简历： [email protected]
2015 年 10 月 28 日
回复了 dai269619118 创建的主题 › 程序员 › 大家有什么推荐 [提取关键词] 的开源吗?
V2EX 帖子的关键词提取目前是用我司的 API http://bosonnlp.com/ 之前在这个帖子里有提到： http://v2ex.com/t/147911#reply32
2015 年 9 月 1 日
回复了 vvtoo 创建的主题 › 硬件 › 想入轨迹球，有什么推荐和建议吗？
感觉轨迹球并不合适。

轨迹球不满足你的需求 1 ，如果你不小心把球磕个坑就完全毁了，过一段时间还要清一下里面的灰。

另外目前用的 Kensington Expert Mouse 应该也不满足需求 4 。

打游戏也许坦克世界这样的可以试试，然而并没有试过。
2015 年 9 月 1 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › BosonNLP 分词与词性标注 API 新版上线，全面免费开放
@zix 监督 /半监督学习都是需要标注语料的。
2015 年 9 月 1 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › BosonNLP 分词与词性标注 API 新版上线，全面免费开放
@sobigfish 目前除了 python 之外有第三方写的 node.js ruby clojure java 的。 http://bosonnlp.com/dev/center https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=bosonnlp
2015 年 8 月 31 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › BosonNLP 分词与词性标注 API 新版上线，全面免费开放
@sunchuo 然而并没有⋯⋯小机器人自己学的._.
2015 年 8 月 31 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › BosonNLP 分词与词性标注 API 新版上线，全面免费开放
@est 说来某认真问答社区的这个问题回答只有 cahe 了 http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:jjBE7RSGEkEJ:www.zhihu.com/question/34457612+&cd=1&hl=en&ct=clnk&gl=us http://www.zhihu.com/question/34457612
2015 年 8 月 31 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › BosonNLP 分词与词性标注 API 新版上线，全面免费开放
@sunchuo 大规模用可以见 http://bosonnlp.com/about#contact 的联系方式。
2015 年 8 月 31 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › BosonNLP 分词与词性标注 API 新版上线，全面免费开放
@ToysMall 可以批量调，一次可以传 100 条，而且可以开多线程（具体看文档），感觉一般的 web 应用足够了，况且现在服务器也搬国内了。封装成包反而可能有一堆更新安装机器配置的问题。
2015 年 8 月 31 日
回复了 Gestalt 创建的主题 › 分享创造 › BosonNLP 分词与词性标注 API 新版上线，全面免费开放
@menc 这种 nlp 的东西不同的标注标准和测试集下数值的结果偏差还是很大的，我厂标注上更偏重于实际的 sns 数据，而且分析的 api 也相对多一些。你可以贴一些文章试试这个呆萌的 NER 之类的效果： http://bosonnlp.com/demo
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