Adven

可以考虑下让其中一个大模型去给其他的各个大模型的回答打分。

平常的访问量都没有最近这两天这么大的吧

@Lampo1225 老美的"美国敏感个人数据"具体涉及哪些呀？有知道的可以解读下吗

留给有需要的朋友：

[《阿里云产品服务协议》]( https://terms.aliyun.com/legal-agreement/terms/suit_bu1_ali_cloud/suit_bu1_ali_cloud201802281451_77479.html)


4.6. 您同意，我们有权对付费服务的价格进行调整，并**提前 30 日以合理的方式通知予您**。新价格生效后，您需要接受新调整的价格才能继续购买相关服务，您在价格调整前购买的服务不受影响。若您不接受调整后的价格，可停止购买相关服务。

对于官方自己违反服务协议规定调价不提前通知的行为可以自助申请补偿。

@FlashEcho #32 Lambda/Workers 自己手里有域名的话可以绑定自有域名访问，能不能访问主要还是取决于当地网络状况，这个在不同省份地区之间差异还是挺大的。

协同过滤？

@beimenjun 函数冷启动耗时通常来说会比较长，为了避免容器实例频繁的创建和释放浪费平台的资源，弹性实例默认会在最后一次请求结束后 1 分钟后再释放，并不是函数执行完就立即销毁容器实例。
如果一个函数实例上次正常的将请求处理完，且没有异常或者错误抛出导致实例被释放，接下来的一分钟内有新的请求过来并分发给这个实例来处理的话，这个实例就会保留继续得到重复利用，执行新的这个请求的时候就不必为它单独再创建一个新的容器实例来处理，以此类推，一个弹性实例最长可以运行长达数个小时，这样资源的利用率及请求处理的响应速度，服务体验都很好。
之前的计费方式只算函数实际执行的时间部分的消耗，用了多少转换为对应的 CU 值，最后按实际使用的 CU 量收费；现在每小时内只要调用了一次，用了 1CU 的话向上取整按 100CU 算，就有对应了最低消费 0.01 元（目前每 10000CU 约等于 0.9 到 1.1 元），用了 101CU 的话向上取整按 0.02 元收取。

@FlashEcho 正解

@esee 一个函数每天两毛四的确不算多，如果是同时部署了多个，异构或者跨语言的话，那总成本就是数倍乃至数十倍的增长了，作为个人用户，有这么充足的预算的话那我可以有太多更好的选择了。