@acfan 看城市吧，我现在南京 24k ， 不低于这个就差不多了，不过我应该马上被裁了 qwq

@ChainLock 不是佬，这些项目做的都很浅，因为很难，深度不够 qwq

6 绝了

工资也不写，只说年底分红画大饼

@DonaldErvinKnuth 感谢建议，我很久没写嵌入式的 c 了 hh ，你给的这个指针我拿不准是不是函数指针，看起来像是个函数指针数组？

干了三年基本在搞 linux 下的机器人相关的应用开发，和一点 slam 的工程化落地的工作，这两个方向都没做出什么项目，导致现在求职比较难

@DonaldErvinKnuth 几年前创立的那批芯片公司应该都是半死不活的（包括我司）

@DonaldErvinKnuth 内存屏障没了解过，我做的不是 ai 部署

@AFOX 也找不到想做的方向，怪迷茫的

@boboaiya3 是 c++，没有公司愿意给我面试机会

可以看看我的贴子，和你一样找不到工作

做了三年扫地机的避障方案，从激光到纯视觉都做过，现在的扫地机技术方案基本上是：
1. 扫地机建图定位靠激光 SLAM ，这个激光只能扫到固定高度的物体，物体低于这个高度就看不到了
2. 由第一点催生出了现在的智能避障扫地机，主要是加上了视觉传感器，比如深度摄像头或者是 tof ，使得扫地机能看到前方的物体，高端的扫地机在此基础上加上了 AI 去做物体识别，根据不同的物体做不同的避障策略，但是 AI 不能识别的物体就不行了
3. 基于第二点，在不同的物体上或者不同的场景中，可能会有不同的路径规划策略

现在也有些公司想降低成本去掉激光雷达，改用纯视觉的方案做（包括我司，做了三年没有一个客户）

扫地机这个行业的大部分客户都是没有什么研发实力的，像纯视觉这种存在风险的方案没有一家客户敢去尝试，目前我就知道有一家做商扫的去做纯视觉的扫地机已经做的很不错。

工作这近三年，方案其实很容易就做到个七七八八，但是剩下的无穷的 corner case 基本没办法解决，有的人家里存在一些奇怪的物品，AI 没办法识别，点云也较为稀疏，在不能增加传感器的情况下（要降低成本）扫地机就只能靠撞了。还有些场景，需要客户的路径规划配合解决，但是推不动一起合作，只能纯靠视觉的方案去解决，到最后落得个一地鸡毛。

pingora 才开源没有半个月吧

qq 邮箱的简历功能和你这个差不多

为了防止帖子没人看沉下去，我准备在这个主题里总结下最近求职的过程

到目前为止有三位 V2 的朋友提供给我工作的内推，其中两位因为工作方向我不是很感兴趣婉拒了，还有一位给我提供了简历的修改意见（虽然我觉得这个岗位简历筛选通过的机会不大 hhh ），非常感谢他们提供的帮助

我现在主要用的求职软件是 BOSS 直聘，一开始求职意向城市设置的是深圳和上海，其中上海主动打招呼的 HR 比深圳多很多，涉及到的行业有互联网，自动驾驶，芯片，游戏，机器人，量化以及华为的外包。

上述不同行业的公司中，我会根据以下情况进行进一步的沟通：
1. 看到量化以及华为的外包我会直接拒绝，
2. 芯片公司和自动驾驶公司会看对方公司是否有量产的产品
3. 互联网公司根据业务方向是否为我感兴趣的方向
4. 机器人公司根据公司规模以及是否涉及算法优化等方向

当然了，以上情况其实都是我的一厢情愿哈哈，因为到目前为止在 BOSS 直聘上和我联系的所有 HR ，在拿到我的简历后都没有下文。

产生这种情况的可能原因：
1. 项目经历与岗位不匹配，现在这个时间节点 HR 能够找到足够多的满足岗位所需项目经历的候选人
2. 目前所在公司为小型创业公司，我的项目经历缺少大厂背书，在与 HR 沟通过程中，很多 HR 都问及我来目前公司的原因
3. 自己本身实力不够，涉及的方向很窄，项目又大多浅尝辄止，不够深入（当然，这个缺点可能得在面试过程中才会显现）
4. 现在的大环境很差，需求疲软

这几天我发现 BOSS 上给我打招呼的 HR 比前几天少很多后，又添加了意向城市为北京的岗位，然后在当天有很多 HR 主动打招呼，应该是 BOSS 的推荐算法给新进入求职市场的求职者有流量倾斜，不过其实很多 HR 主动打招呼都是 BOSS 自动设置的。

到目前为止，我向我觉得还不错的公司都主动投递了简历，不过投递之后也是全军覆没。

哎，想换个工作方向真的很难

我从年前到现在都只有一场面试，很多公司都不给我面试机会

校招之前走官网，校招之后走 boss 直聘之类

99 的也有折上折？