Weak learner

释义 Definition（简体中文）

weak learner 常指“学习能力或基础相对薄弱的学习者”；在机器学习语境中也常指“弱学习器/弱分类器”，即性能略优于随机猜测的基础模型（常用于 Boosting 等集成方法）。该短语还有其他具体用法，但以上两类最常见。

发音 Pronunciation (IPA)

/wiːk ˈlɜːrnər/

例句 Examples

A weak learner may need extra time and practice.
学习较弱的学习者可能需要更多时间和练习。

In boosting algorithms, a weak learner is combined with others to build a strong model.
在提升（boosting）算法中，弱学习器会与其他学习器组合，从而构建更强的模型。

词源简述 Etymology（简体中文）

weak 源自古英语 wāc，有“虚弱的、不强的”之意；learner 由 learn（学习）+ -er（做某事的人/物）构成，表示“学习者”。合在一起的 weak learner 属于现代英语中的搭配短语：在教育领域强调学习支持需求；在计算机科学领域则被专门化为“弱学习器”的术语用法。

相关词 Related Words

• Base Learner
• Boosting
• Classifier
• Ensemble
• Novice
• Remedial
• Struggling
• Underperforming

文学与著作出处 Literary / Notable Works

• A Decision-Theoretic Generalization of On-Line Learning and an Application to Boosting（Freund & Schapire）：讨论 boosting 时频繁使用 weak learner 概念
• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）：在集成学习章节中涉及 weak learner
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）：在分类与集成方法相关内容中提及弱分类器/弱学习器思想