uniform norm(统一范数/一致范数):在函数空间中常用的一种范数,通常指上确界范数(supremum norm),用来衡量函数在整个定义域上“最大偏离”的大小。对有界函数 \(f\)(如在区间 \([a,b]\) 上连续)常写作
\[
\|f\|_{\infty}=\sup_{x\in D}|f(x)|.
\]
它常用于讨论一致收敛(uniform convergence)与连续函数空间 \(C(D)\) 的度量结构。
/ˈjuːnɪfɔːrm nɔːrm/
The uniform norm of \(f(x)=x\) on \([0,1]\) is 1.
函数 \(f(x)=x\) 在区间 \([0,1]\) 上的统一范数是 1。
In the space \(C([0,1])\), convergence in the uniform norm implies uniform convergence, which preserves continuity of the limit.
在空间 \(C([0,1])\) 中,以统一范数收敛会推出一致收敛,从而保证极限函数仍保持连续性。
uniform 来自拉丁语 uniformis(“形状一致的”),由 *uni-*(一、单一)+ -formis(形状)构成;norm 来自拉丁语 norma(“准则、规矩、直角尺”)。在数学语境中,uniform norm 表达“用同一标准在整个域上统一衡量”的范数,强调取全局最大值(上确界)来度量函数大小。