回归系数:回归模型中用于衡量“自变量(解释变量)变化”对“因变量(被解释变量)”影响大小与方向的数值。在线性回归中,回归系数常表示为斜率(如 \( \beta_1 \));它为正表示正相关,为负表示负相关。(在不同模型中也可能有其他含义,如逻辑回归中的系数对应对数优势比。)
/rɪˈɡrɛʃən ˌkoʊəˈfɪʃənt/
The regression coefficient is negative.
回归系数是负的。
After controlling for income and education, the regression coefficient for hours worked remains statistically significant.
在控制收入和教育水平之后,“工作时长”的回归系数仍然具有统计显著性。
regression 源自拉丁语 regredi(“退回、回到先前”),在统计学里引申为“回归到平均水平”这一早期概念;coefficient 来自 *co-*(“共同”)+ efficient 的词根(与“产生效果”相关),表示“与某项关系共同决定结果的数值因子”。合起来 regression coefficient 就是“回归关系中的系数/因子”。