强收敛(strong convergence):在分析与泛函分析中,指序列(或函数列、算子列)以“更强”的方式逼近极限,最常见的是按范数收敛:若在赋范空间中 \(x_n \to x\) 且 \(\|x_n - x\| \to 0\),就称 \(x_n\) 强收敛到 \(x\)。
在算子理论里也常指强算子拓扑下的收敛:对每个向量 \(v\),都有 \(\|T_n v - Tv\| \to 0\)。
(不同领域中“强/弱”对应的具体定义可能略有差别。)
In a Hilbert space, strong convergence means convergence in norm.
在希尔伯特空间中,强收敛意味着按范数收敛。
The sequence \(T_n\) converges strongly to \(T\) if for every vector \(v\), we have \(\|T_n v - T v\| \to 0\), even though \(T_n\) may fail to converge in operator norm.
若对每个向量 \(v\) 都有 \(\|T_n v - T v\| \to 0\),则算子列 \(T_n\) 强收敛到 \(T\),即使它们可能不在算子范数意义下收敛。
/strɔŋ kənˈvɝːdʒəns/
strong 源自古英语 strang,有“强的、有力的”之意;convergence 来自拉丁语 convergere(con- “一起” + vergere “转向/倾向”),表示“汇聚、趋同”。组合起来,strong convergence 字面就是“更强意义下的汇聚/收敛”,在数学中用来对比 weak convergence(弱收敛)等较弱的收敛概念。