Prediction Error

释义 Definition

“预测误差”，指预测结果与实际结果之间的差距。在统计学、机器学习与神经科学中，它常用来衡量模型或大脑对世界的预测偏离了多少；也可泛指日常生活中“没猜中/估计错了”的偏差。

发音 Pronunciation

/ prɪˈdɪkʃən ˈɛrər /

例句 Examples

The model reduced prediction error after more training.
经过更多训练后，这个模型降低了预测误差。

In reinforcement learning, prediction error guides the agent to update its expectations based on surprising outcomes.
在强化学习中，预测误差会引导智能体根据“出乎意料”的结果来更新其预期。

词源 Etymology

该短语由 prediction（预测） + error（误差/错误） 组成：前者源自拉丁语 praedicere（预先说出、预言），后者源自拉丁语 error（偏离、迷失）。在现代科学语境中，“prediction error”逐渐成为一个术语，尤其常见于学习理论、神经科学与机器学习，表示“偏离预期的程度”。

相关词 Related Words

• Error
• Bias
• Residual
• Deviation
• Uncertainty
• Forecast
• Expectation
• Reinforcement
• Surprise
• Learning

文学与著作中的用例 Literary Works

• Daniel Kahneman，《Thinking, Fast and Slow》（《思考，快与慢》）：讨论人类判断与直觉偏差时，常涉及“预期与结果不一致”的心理机制，与“prediction error”概念密切相关。
• Andy Clark，《Surfing Uncertainty: Prediction, Action, and the Embodied Mind》（《在不确定性中冲浪》）：围绕预测加工（predictive processing）框架，频繁使用“prediction error”来解释知觉与行动。
• Jakob Hohwy，《The Predictive Mind》（《预测的心智》）：以“预测误差最小化”为核心思路讨论心智与意识相关议题。
• Sutton & Barto，《Reinforcement Learning: An Introduction》（《强化学习：一种导论》）：在时序差分学习等章节中系统使用“prediction error”作为学习更新信号。