Null Model

Definition / 释义

null model（统计学/数据科学）指一种作为基准的“零假设模型”：通常假定没有效应、没有差异或没有关系（或只包含最基本的结构，如仅有截距/随机过程），用来与更复杂的备选模型比较，以判断观察到的模式是否可能只是随机波动造成的。也可指在生态学、网络科学等领域中，用于检验“观察结构是否显著”的随机化基准模型。

Pronunciation / 发音

/ˈnʌl ˌmɑːdəl/（美式常见）；/ˈnʌl ˌmɒdəl/（英式常见）

Examples / 例句

A null model assumes there is no relationship between the variables.
零模型假定变量之间不存在关系。

We compared the complex regression to a null model with only an intercept to test whether the predictors improve the fit significantly.
我们将复杂回归与仅含截距的零模型进行比较，以检验这些预测变量是否显著改进拟合效果。

Etymology / 词源

null 来自拉丁语 nullus（“没有的、零的”）；model 来自拉丁语 modulus（“尺度、样式、度量标准”），经法语进入英语。合起来 null model 字面即“零（无效应的）模型”，强调它作为对照基准的角色。

Related Words / 相关词

• Baseline
• Null Hypothesis
• Alternative Hypothesis
• Control
• Intercept
• Randomization
• Permutation Test
• Likelihood
• Model Comparison
• Overfitting

Literary Works / 文学与著作示例

• The Design of Experiments（R. A. Fisher）：在假设检验与对照思想中常以“零效应/无差异”的基准作为比较核心。
• Testing Statistical Hypotheses（Lehmann & Romano）：系统讨论零假设框架，与“零模型”概念密切相关。
• Statistical Inference（Casella & Berger）：在模型检验、似然比检验等内容中反复使用基准（零）模型思路。
• Model Selection and Multimodel Inference（Burnham & Anderson）：模型选择/比较时常以更简单的基准模型作为参照。
• Bayesian Data Analysis（Gelman et al.）：讨论模型检验与比较时经常使用“基准/空模型”作为对照。