Mean Value Theorem(平均值定理):微积分中的一个基本定理,通常表述为:若函数 \(f(x)\) 在闭区间 \([a,b]\) 上连续、在开区间 \((a,b)\) 上可导,则存在某个 \(c\in(a,b)\),使得
\[
f'(c)=\frac{f(b)-f(a)}{b-a}.
\]
直观理解:在区间内至少有一点的“瞬时变化率”(切线斜率)等于“整体平均变化率”(割线斜率)。
(注:在数学语境中也常简称 MVT。)
/ˌmiːn ˈvæljuː ˈθiːərəm/
The mean value theorem guarantees there is a point where the derivative equals the average rate of change.
平均值定理保证在某一点处,导数等于平均变化率。
If a function is continuous on \([a,b]\) and differentiable on \((a,b)\), then by the mean value theorem there exists \(c\in(a,b)\) such that \(f'(c)=\frac{f(b)-f(a)}{b-a}\), which is often used to prove error bounds.
如果函数在 \([a,b]\) 上连续且在 \((a,b)\) 上可导,那么由平均值定理可知存在 \(c\in(a,b)\) 使 \(f'(c)=\frac{f(b)-f(a)}{b-a}\),这常用于证明误差界。
该术语由 mean(平均的) + value(数值) + theorem(定理) 组成,字面意思是“关于平均值的定理”。它与微积分早期对“变化率”与“平均变化”的研究密切相关,现代常见表述源自 19 世纪分析学的严格化发展。