Matrix product state(矩阵乘积态,常缩写为 MPS):一种用一串低阶张量(或矩阵)相乘/收缩来表示量子多体(尤其是一维)波函数的表示形式;能以较少参数高效刻画许多具有有限纠缠的量子态,是张量网络与 DMRG(密度矩阵重整化群)中的核心工具。(在某些语境下也泛指“用矩阵乘积结构表示的状态”。)
/ˈmeɪtrɪks ˈprɑːdʌkt steɪt/
I used a matrix product state to approximate the ground state of a 1D spin chain.
我用矩阵乘积态来近似一维自旋链的基态。
Because the entanglement is limited, a matrix product state can represent the system accurately with a small bond dimension.
由于纠缠受限,矩阵乘积态可以用较小的键维度就把系统表示得很准确。
该短语由 matrix(矩阵)+ product(乘积)+ state(状态) 直译组合而成,强调“量子态的系数可写成一串矩阵(更一般为张量)的乘积/收缩”。作为术语,它在量子多体与量子信息领域随 DMRG 与张量网络方法的发展而普及,尤其与 1990 年代对一维系统高效表示的研究密切相关。