矩阵铅笔:在数学与工程(尤其是线性代数、控制理论、信号处理)中,指一对矩阵 \((A, B)\) 所构成的参数化矩阵表达式 \(A - \lambda B\)(或 \(A + \lambda B\))。它常用于研究广义特征值问题、系统模态/极点估计与模型降阶等。注:在某些语境中也可泛指矩阵对 \((A,B)\) 本身。
/ˈmeɪtrɪks ˈpɛnsəl/
The matrix pencil \(A - \lambda B\) is used to find generalized eigenvalues.
矩阵铅笔 \(A - \lambda B\) 用于求解广义特征值。
In system identification, the matrix pencil method estimates damped sinusoids from noisy measurements by analyzing a structured matrix pencil.
在系统辨识中,矩阵铅笔法通过分析一个具有结构的矩阵铅笔,从含噪测量数据中估计阻尼正弦分量。
matrix 源自拉丁语 matrix(“母体、源头”),后在数学中引申为“矩阵”;pencil 原意为“铅笔”,在数学里借喻为“一束/一族对象”。因此 matrix pencil 形象地表示“随参数 \(\lambda\) 变化的一族矩阵”。