L-Diversity

Definition / 定义

l-diversity（L-多样性）：数据匿名化中的一种隐私保护标准，用来改进 k-anonymity 的不足；要求每个“等价类”（equivalence class）中敏感属性至少包含 l 种足够多样/有代表性的取值，从而降低通过群体特征推断个人敏感信息的风险。（该术语也有不同变体定义，如“distinct l-diversity”“entropy l-diversity”等。）

Pronunciation / 发音

/ˈɛl daɪˈvɝːsɪti/

Examples / 例句

The dataset was anonymized using l-diversity.
该数据集使用 l-diversity 进行了匿名化处理。

To reduce attribute disclosure, the researchers enforced l-diversity within each equivalence class before publishing the data.
为降低属性泄露风险，研究人员在发布数据前对每个等价类强制满足 l-diversity。

Etymology / 词源

由字母 l（读作 ell，表示一个参数/阈值）+ diversity（多样性）构成。该概念由隐私保护数据发布领域提出，核心思想是：即使满足 k-anonymity，若某个等价类的敏感值过于单一，仍可能推断出个体敏感信息；因此引入 “多样性” 作为额外约束。

Related Words / 相关词

• K-Anonymity
• T-Closeness
• Differential Privacy
• Data Anonymization
• Privacy-Preserving
• Equivalence Class
• Quasi-Identifier
• Re-Identification
• Generalization
• Suppression

Literary Works / 文学作品

• Machanavajjhala, A. et al. (2007) “l-diversity: Privacy beyond k-anonymity”（经典论文，提出并系统化该概念）
• Fung, B. C. M., Wang, K., Chen, R., Yu, P. S. Privacy-Preserving Data Publishing（专著，讨论 k-anonymity、l-diversity 等模型）
• Nissim, K. et al.（多篇隐私与数据发布研究综述/论文中）对 l-diversity 的局限与改进（如与 t-closeness 的关系）有频繁引用