Data Anonymization

定义 Definition

data anonymization：数据匿名化；指通过删除、替换或泛化可识别信息（如姓名、身份证号、精确地址、设备标识等），使数据难以（或在合理条件下无法）关联到具体个人的处理方法，用于在分析、共享或发布数据时保护隐私。（在一些语境中也会与 pseudonymization/假名化 对比：假名化仍可能在额外信息辅助下重新识别。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈdeɪtə əˌnɒnəmaɪˈzeɪʃən/

例句 Examples

We use data anonymization before sharing user data with partners.
在与合作伙伴共享用户数据之前，我们会先进行数据匿名化。

Data anonymization can reduce privacy risks, but poor techniques may still allow re-identification through linked datasets.
数据匿名化可以降低隐私风险，但如果方法不当，仍可能通过与其他数据集关联而被重新识别。

词源 Etymology

data 源自拉丁语 datum（“给出的东西、事实”）；anonymization 来自希腊语 anōnymos（an- “无” + onyma/onoma “名字”），意为“无名的”。合起来就是“让数据变得不带姓名/身份线索”的过程。该术语在现代数据治理与隐私保护语境中广泛使用，尤其在统计发布、医疗与互联网数据处理领域。

相关词 Related Words

• Anonymize
• Anonymization
• Pseudonymization
• De-identification
• Redaction
• Masking
• Differential Privacy
• Re-identification
• K-anonymity
• Data Minimization

文学与著作 Literary Works

• The Algorithmic Foundations of Differential Privacy（Cynthia Dwork & Aaron Roth）——讨论匿名化与“差分隐私”等隐私保护方法的理论基础。
• Privacy, Big Data, and the Public Good（编者 Julia Lane 等）——涉及数据共享、匿名化与公共利益之间的平衡。
• Database Anonymization（多篇学术论文与综述常用标题/主题）——“data anonymization”在数据库与隐私保护研究文献中高频出现。