Jack polynomial(杰克多项式):一类重要的对称多项式家族,通常记作 \(J_\lambda^{(\alpha)}\),由分拆(partition)\(\lambda\) 与参数 \(\alpha\) 决定。它们在代数组合、表示论、随机矩阵与可积系统等领域中常出现。该词组也可指“Jack 多项式基/Jack 对称函数”等相关对象。
/dʒæk ˌpɑːlɪˈnoʊmiəl/
Jack polynomials are symmetric polynomials indexed by partitions.
杰克多项式是一类由分拆索引的对称多项式。
In random matrix theory, Jack polynomials help describe eigenvalue statistics for certain ensembles via the parameter \(\alpha\).
在随机矩阵理论中,杰克多项式可通过参数 \(\alpha\) 帮助刻画某些矩阵系综的特征值统计性质。
Jack polynomial 得名于英国数学家 Henry Jack(20世纪),他系统引入并研究了这一类带参数的对称多项式;polynomial 源自希腊语成分 *poly-*(“多”)+ -nomial(与“项/名称”相关),合起来指“多项式”。