Full Model

Definition / 定义

full model：完整模型；在统计学/机器学习中常指包含所有候选自变量（或全部参数/特征）的模型，用来与“简化模型（reduced model）”比较、做模型选择或检验。不同领域也可泛指“功能齐全、未经删减的模型”。

Pronunciation / 发音

/ˈfʊl ˈmɑːdəl/（美式常见）
/ˈfʊl ˈmɒdəl/（英式常见）

Examples / 例句

We started with the full model and then removed unimportant variables.
我们先从完整模型开始，然后去掉不重要的变量。

After cross-validation, the full model still performed best on the unseen data, despite being more complex.
经过交叉验证后，尽管完整模型更复杂，但它在未见过的数据上仍表现最好。

Etymology / 词源

full 来自古英语 full，表示“满的、完整的”；model 来自意大利语 modello（小型样本/范本），再追溯到拉丁语 modus（方式、尺度）。组合成 full model，字面即“完整的模型”，在统计建模语境中逐渐固定为“包含全部解释变量/项的基准模型”。

Related Words / 相关词

• Complete
• Comprehensive
• Reduced Model
• Parsimonious
• Baseline
• Specification
• Regression
• Overfitting

Literary Works / 文学作品与著作

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——在回归/模型选择讨论中常出现“full model”与“reduced model”的对比用法。
• Applied Linear Statistical Models（Kutner, Nachtsheim, Neter, Li）——在线性模型与嵌套模型检验章节中常用“full model”表述包含全部项的模型。
• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie, Tibshirani）——在特征选择与模型复杂度相关内容里常以“full model”指代未做删减的模型。