Egger检验(Egger test)是一种用于检测发表偏倚(publication bias)的统计方法,常见于系统综述与荟萃分析(meta-analysis)中。它通常通过对“效应量与其标准误/精确度”的关系做回归来判断漏斗图是否存在不对称,从而提示可能存在小样本效应或发表偏倚。(该检验也可能受异质性等因素影响。)
/ˈɛɡər tɛst/
The researchers used the Egger test to check for publication bias.
研究人员使用Egger检验来检查是否存在发表偏倚。
Although the funnel plot looked asymmetric, the Egger test did not show strong evidence of bias in the meta-analysis.
尽管漏斗图看起来不对称,但Egger检验并未在该荟萃分析中显示出强烈的偏倚证据。
“Egger test”以统计学家Matthias Egger命名。这一方法在循证医学与流行病学的荟萃分析语境中被广泛引用,用于对漏斗图不对称进行更形式化的检验。