Small-study Effects

释义 Definition

small-study effects 指在系统综述/荟萃分析（meta-analysis）中观察到的现象：小样本研究往往报告更大的干预效果或更“显著”的结果，使总体合并效应可能被高估。常见原因包括发表偏倚、选择性报告、方法学质量差异、真实异质性等。（也可能存在其他解释，不一定全是“偏倚”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌsmɔːl ˈstʌdi ɪˈfekts/

例句 Examples

Small-study effects can make a treatment look more effective than it really is.
小样本研究效应可能让一种治疗看起来比实际更有效。

In the meta-analysis, the funnel plot asymmetry suggested small-study effects, so we ran Egger’s test and did sensitivity analyses.
在这项荟萃分析中，漏斗图不对称提示存在小样本研究效应，因此我们进行了 Egger 检验并做了敏感性分析。

词源 Etymology

该术语由 small study（小规模研究） 与 effects（效应/影响） 组合而成，源自循证医学与统计学语境，用来概括“研究规模与估计效应大小之间的系统性关联”。它在20世纪末随着漏斗图、回归检验等用于评估发表偏倚/报告偏倚的方法而广泛流行。

相关词 Related Words

• Publication Bias
• Funnel Plot
• Meta-analysis
• Egger's Test
• Heterogeneity
• Selective Reporting
• P-hacking
• Trim-and-fill
• Sensitivity Analysis

文学与著作举例 Literary Works

• Egger, M., Davey Smith, G., Schneider, M., & Minder, C. (1997). Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. BMJ.
• Sterne, J. A. C., & Egger, M. (2001). Funnel plots for detecting bias in meta-analysis: guidelines on choice of axis. Journal of Clinical Epidemiology.
• Higgins, J. P. T., Thomas, J., et al. (eds.). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions（多版次章节讨论 small-study effects、漏斗图与相关检验）。
• Sterne, J. A. C., Gavaghan, D., & Egger, M. (2000). Publication and related bias in meta-analysis: power of statistical tests and prevalence in the literature. Journal of Clinical Epidemiology.