Decision Stump

释义 Definition

决策树桩（decision stump）：机器学习中的一种极其简单的决策树模型，通常只有一层分裂（一个内部节点 + 两个叶子节点）。它常被用作弱学习器，尤其在Boosting（如 AdaBoost、Gradient Boosting）中反复组合以提升整体性能。（在某些语境下也可泛指“非常粗浅/单一标准的决策规则”。）

发音 Pronunciation

/dɪˈsɪʒən stʌmp/

例句 Examples

A decision stump makes a prediction using just one split.
决策树桩只用一次分裂就能做出预测。

In AdaBoost, many decision stumps are combined to form a much stronger classifier.
在 AdaBoost 中，会把许多决策树桩组合起来，形成更强的分类器。

词源 Etymology

decision 源自拉丁语 decidere（“切断、作出决定”），引申为“决定”。stump 原意是“树桩”，这里是比喻：像“被截短的树”一样，结构很短、很浅的决策树，因此称为 decision stump。

相关词 Related Words

• AdaBoost
• Boosting
• Weak Learner
• Decision Tree
• Split
• Feature
• Threshold
• Ensemble

文学/著作中的用例 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• The Nature of Statistical Learning Theory（Vladimir Vapnik）