中心复合设计(CCD):一种用于响应面方法(RSM)的实验设计,用来建立二次(含曲率)模型、探索因素与响应之间的关系,并寻找最优条件。它通常由三部分组成:因子点(factorial points)、轴点/星点(axial/star points)和中心点(center points)。
(在统计实验设计语境中最常见;“composite design”在其他领域也可能有不同含义。)
/ˈsɛntrəl kəmˈpɑːzɪt dɪˈzaɪn/
We used a central composite design to optimize the reaction temperature and time.
我们使用中心复合设计来优化反应温度和时间。
After screening the key variables, the team ran a central composite design with center points to estimate curvature and build a second-order model for yield prediction.
在筛选出关键变量之后,团队加入中心点实施中心复合设计,以估计曲率并建立用于预测产率的二次模型。
该术语由普通英语词组组合而来:central(中心的)+ composite(复合的)+ design(设计)。作为统计学专门术语,它在实验设计与响应面方法的发展中被系统化使用,常与20世纪中期的响应面研究传统相关(用于在较少试验次数下拟合二次模型并进行优化)。