“causal effects”指“因果效应/因果影响”:某个原因(处理、干预、事件)对结果产生的真正影响,强调“如果原因改变,结果会怎样变化”。常用于统计学、计量经济学、流行病学与社会科学研究中,用来区别于仅仅“相关性(correlation)”。
/ˈkɔːzəl ɪˈfekts/
A vaccine can have causal effects on infection rates.
疫苗可能会对感染率产生因果效应。
To estimate causal effects, researchers often use randomized trials or quasi-experimental designs to rule out confounding factors.
为了估计因果效应,研究者常用随机试验或准实验设计来排除混杂因素的干扰。
causal 来自拉丁语 causa(原因、理由),表示“与原因有关的”。effect 来自拉丁语 effectus(结果、成效),与“产生、完成”之意相关。合在一起的 causal effects 就是“由某个原因所造成的结果性影响”,在现代学术语境中常与“因果推断(causal inference)”紧密相连。