年龄—时期—队列（APC）：一种用于社会科学、人口学、流行病学等领域的分析框架，用来区分并估计三类影响：年龄效应（随个体变老带来的变化）、时期效应（某一历史时点/事件对所有年龄的影响）、队列效应（同一出生年代人群的共同经历带来的差异）。该术语也常指相应的统计建模方法（APC analysis/model）。
/ˌeɪdʒ ˈpɪəriəd ˈkoʊhɔːrt/
Age-period-cohort analysis helps separate aging effects from historical shocks.
年龄—时期—队列分析有助于把变老的影响与历史性冲击区分开来。
Using an age-period-cohort model, the researchers found that the rise in anxiety was driven more by cohort differences than by age alone.
研究者使用年龄—时期—队列模型发现，焦虑上升更多是由队列差异驱动，而不只是年龄本身造成的。
该复合词由三个常见名词组合而成：age（年龄）+ period（时期）+ cohort（队列/同批人）。在20世纪中后期的人口学与社会学研究中逐渐固定为术语，用于讨论“不同出生世代、不同历史时期、以及个体生命周期”三者对社会现象的共同作用；后来在统计建模中也发展出专门的 APC 方法来处理三者高度相关（识别问题）的难点。
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