“identification problem”(识别/可识别性问题)指在模型、统计推断或因果分析中,仅凭现有数据与设定,无法唯一确定(识别)某些关键参数、结构或因果效应的问题。常见于计量经济学、统计学、机器学习与实验设计中。(在不同领域也可指更广义的“难以确定真实来源/身份/原因”的问题。)
/aɪˌdɛn.tɪ.fɪˈkeɪ.ʃən ˈprɑː.bləm/(美)
/aɪˌdɛn.tɪ.fɪˈkeɪ.ʃən ˈprɒb.ləm/(英)
The identification problem makes it hard to estimate the true effect of the policy.
识别问题使得很难估计该政策的真实影响。
Even with a large dataset, the model suffered from an identification problem because different parameter values produced the same predictions.
即使数据量很大,这个模型仍然存在识别问题,因为不同的参数取值会产生相同的预测结果。
identification 来自 identify(识别、确认),其根源与拉丁语 identificare(使……同一、使等同)有关;problem 来自希腊语 problema(抛在前面的事物,引申为“问题”)。合在一起表示:在推断或建模时,“识别(唯一确定)”这一步出现困难或不可能完成。