(数学,复分析/级数)收敛横坐标:指狄利克雷级数
\[
\sum_{n=1}^{\infty} a_n n^{-s}\quad (s=\sigma+it)
\]
或更一般的指数型级数在复平面中恰好开始收敛的临界实部 \(\sigma\)。常记为 \(\sigma_c\)。直观地说:当 \(\mathrm{Re}(s)>\sigma_c\) 时级数收敛,而当 \(\mathrm{Re}(s)<\sigma_c\) 时发散(边界线上可能更复杂)。
/æbˈsɪsə əv kənˈvɝːdʒəns/
For the Dirichlet series \(\sum a_n n^{-s}\), the abscissa of convergence is \(\sigma_c\).
对于狄利克雷级数 \(\sum a_n n^{-s}\),收敛横坐标记为 \(\sigma_c\)。
Knowing the abscissa of convergence helps determine where analytic continuation might be needed to study the function beyond its region of convergence.
了解收敛横坐标有助于判断在收敛域之外研究该函数时,是否需要用到解析延拓。
abscissa 源自拉丁语 abscissa(“切下的部分”),在解析几何中指坐标轴上“截取出的量”,即“横坐标”。convergence 源自拉丁语 convergere(“汇聚、趋同”)。组合起来即“决定收敛区域边界的横坐标(实部临界值)”。