Weaviate

Definition / 释义

Weaviate：一个开源的向量数据库（vector database）/ 向量检索引擎，用于存储文本、图片等数据的向量表示（embeddings），并支持语义搜索、相似度检索与构建基于检索增强生成（RAG）的应用。（作为专有名词常见；也可指该项目/产品本身。）

Pronunciation (IPA) / 发音（IPA）

/ˈwiː.vi.eɪt/

Examples / 例句

I stored my documents in Weaviate for semantic search.
我把文档存进 Weaviate，用来做语义搜索。

By combining embeddings from an LLM with Weaviate’s vector index, the team built a RAG system that retrieves relevant passages before generating answers.
团队把大模型生成的向量与 Weaviate 的向量索引结合起来，做出了一个在生成回答前先检索相关段落的 RAG 系统。

Etymology / 词源

Weaviate 是现代软件项目的命名，属于人为造词/品牌名：常被解释为与 weave（编织） 的意象相关，暗示把不同数据与语义“编织”在一起以便检索与理解；后半部分是为形成独特名称而做的构词变化，并非传统词根。

Related Words / 相关词

• Vector
• Embedding
• Semantic Search
• Similarity
• Index
• Database
• GraphQL
• RAG
• LLM
• FAISS
• Milvus
• Pinecone

Notable Works / 文献与作品中的用例

• Weaviate Documentation（官方文档）
• Weaviate Blog（官方博客文章与案例）
• LangChain Documentation（示例与集成教程中常提及 Weaviate）
• LlamaIndex Documentation（连接向量数据库的指南中常出现 Weaviate）
• GitHub README & Tutorials for Weaviate（开源项目说明与教程）