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NascentCoreAI
V2EX  ›  酷工作

创业团队招云原生大模型训推平台研发工程师(可以远程)

  •  
  •   NascentCoreAI · 354 天前 · 1191 次点击
    这是一个创建于 354 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    工作亮点
    - 业界最热门的大模型及 AGI 赛道初创团队
    - Google 等世界顶级大模型 AI 算力平台技术专家带队;
    - 解决中国算力卡脖子难题,为中国大模型团队提供低成本、高性价比算力;
    - 与全球业界顶尖工程团队、高校教授、研究机构定时交流前沿技术;
    - 混合办公(北京、或远程)、平等沟通、极致扁平化团队;
    - 内部信息完全公开,为工程师打开产品、商业的大门;
    - 丰厚期权;
    关键词
    - 大模型/LLM 、Generative AI 、AIGC 、Python 、PyTorch 、Kubernetes/K8s 、容器、云原生、微服务、分布式系统、Kubeflow 、Volcano 、Golang/Go
    能力要求
    - 有强烈意愿让大模型普惠大众
    - 计算机及计算机相关专业本科或以上学历;熟悉计算机科学基本知识:分布式系统原理、计算机网络、数据结构和算法
    - 享受高质量代码、坚持高质量软件工程实践(测试、集成、架构)、持续关注前沿技术、抱有 AI 信仰、坚信 AI 改变世界
    - 乐于并且善于与团队进行远程合作,在各种场合下卓越的沟通能力(代码、文档、即时通信工具、音视频会议、线下会议等等)
    - 精通 Golang 、同时熟悉至少另外一种系统编程语言
    - 精通 MPI ( https://www.open-mpi.org/ 、PyTorch Distributed ( https://pytorch.org/tutorials/beginner/dist_overview.html )等并行计算框架
    - 精通 Kubernetes 资源调度机制,熟悉开源第三方调度系统,如 Volcano ( https://volcano.sh/zh/)
    - 熟悉 Kubeflow ( https://www.kubeflow.org/)、MLFlowhttps://mlflow.org/) 或其他一种云原生机器学习平台
    - 熟悉容器、云原生等基本技术概念,熟悉 Docker 、Kubernetes ;特别是 Kubernetes 扩展机制:CRD 、Operator 、Scheduler 等
    - 熟悉 PyTorch DeepSpeed Megatron-LM 等相关框架
    - 熟悉 Linux 开发环境、熟练使用 Git Shell GitHub 等等软件开发工具
    岗位职责
    - 研发基于 K8s 的云原生大模型训推平台,基于 K8s 扩展机制的资源调度系统、任务管理系统,支持大模型训练、推理任务( PyTorch 、DeepSpeed 、Megatron-LM )的编排、管理;
    - 参与大模型训练、推理应用的开发;
    - 参与私有化部署客户现场交付,根据用户需求、IT 资产具体情况,制定可靠、高效的交付部署方案;
    - 参与线上系统、私有化部署系统的支持,持续迭代优化系统稳定性、可靠性、性能等;
    - 参与制定公司整体软件工程规范,持续迭代优化公司软件工程质量、提升工程团队研发效能、提升产品服务质量;
    薪酬待遇
    - 30-50K x 12 薪
    - 丰厚期权
    工作地点
    - 北京、上海、苏州、或远程
    联系人
    - 巩女士,Email: [email protected] ,手机:15910555162 (微信同手机号)-
    2 条回复    2023-12-05 16:46:12 +08:00
    howfree
        1
    howfree  
       354 天前
    要求对我来说有点高,我再努力努力
    xuzhzzz
        2
    xuzhzzz  
       354 天前
    主要没有 AI 大模型相关的经验
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